YAML是一种轻量级的数据序列化语言,被广泛应用于各种场景中。在Python中,使用PyYAML库可以方便地进行YAML数据的读写操作。其中,yaml.load()函数可以将YAML格式的字符串转换为Python对象,但是需要指定一个Loader对象来完成这个过程。
yaml.load()函数的用法如下:
import yaml
# 将YAML字符串解析为Python对象
obj = yaml.load(yaml_str, Loader=loader)
# 将Python对象转换为YAML字符串
yaml_str = yaml.dump(obj)
其中,参数yaml_str是YAML格式的字符串,参数loader是一个YAML解析器,常用的有SafeLoader、Loader、FullLoader等。
SafeLoader:安全的Loader,只允许加载少数的Python原生数据类型,包括dict、list、str、int、float和bool等。
Loader:可以加载任意Python对象,但是可能存在一些安全隐患。
FullLoader:是Loader的子类,支持所有的YAML标准特性,是安全的,但是较慢。
一般情况下,使用SafeLoader就足够了,只有在处理非常复杂的YAML数据时才需要使用其他的Loader。需要注意的是,如果YAML格式的字符串中包含Python的可执行代码,使用任何Loader都存在安全风险,应该尽量避免。