目前搜索到的方法有：np.where(‘元素’)还有就是pandas的方法：df.index(‘元素’)但是第二个方法的问题就是会报错，嗯，这就比较尴尬了，查询了网上的解决方案，有这样的：此外使用df[df['列名'].isin([相应的值])]这个命令会输出等于该值的行。 此外如果想快速找到dataframe最后几行的话，可以使用的方法是tail，可以获取若干行的... import numpy as np numpy 中的 索引 方式大致可以分为基本切片 索引 ，花式 索引 和布尔掩码 索引 三种。三者之间又可以相互组合，以准确选取需要的数据。现介绍如下 基本切片 索引 arr_slice = np.arange(20).reshape(4,5) arr_slice array([[ 0, 1, 2, 3, 4], df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]}, index=[10,20,30,40,50]) print(df) a = df[(df.BoolCol==3)&(df.att...