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python中是否有用于均方根误差(RMSE)的库函数？
EN
问
python中是否有用于均方根误差(RMSE)的库函数？
Stack Overflow用户
提问于
2013-06-20 01:24:11
回答 8
查看 362.8K
关注 0
票数 209
我知道我可以像这样实现均方根误差函数：
def rmse(predictions, targets):
return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())如果这个rmse函数是在某个库中实现的，可能是在scipy或scikit-learn中，我在寻找什么？
EN
回答 8
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-27 00:38:43
在scikit-learn 0.22.0中，您可以将参数
squared=False
传递给
mean_squared_error()
以返回RMSE。
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mean_squared_error(y_actual, y_predicted, squared=False)
票数 37
EN
Stack Overflow用户
发布于 2013-06-21 03:08:39
这可能更快？：
n = len(predictions)
rmse = np.linalg.norm(predictions - targets) / np.sqrt(n)
票数 27
EN
Stack Overflow用户
发布于 2020-03-03 20:50:58
sklearn的
mean_squared_error
本身包含一个参数
squared
，默认值为
True
。如果我们将其设置为
False
，相同的函数将返回RMSE而不是MSE。
from sklearn.metrics import mean_squared_error
rmse = mean_squared_error(y_true, y_pred , squared=False)
票数 16
EN
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17197492
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