我院黄袁副教授在软件工程领域顶级期刊IEEE-TSE (CCF A类)发表论文《Change-Patterns Mapping: A Boosting Way for Change Impact Analysis》

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近日，我院黄袁副教授的论文《Change-Patterns Mapping: A Boosting Way for Change Impact Analysis》被软件工程领域顶级期刊IEEE Transcations on Software Engineering (IEEE-TSE，CCF A类)录用。该论文关注于软件系统的程序理解过程：修改影响分析（CIA），提出了一种基于变更模式映射的代码修改影响分析提升方法。

首先，提出了变更模式的概念来度量变更后的软件实体之间的耦合依赖关系，并使用向量化表示使变更模式可度量。由于可度量性，使得传统基于MSR的CIA方法可以借用任意Projects的历史演化信息进行修改影响分析任务。论文将基于MSR的CIA方法推广到跨项目场景，如下图所示。