在Unicode中，某些字符能够用多个合法的编码表示。为了说明，考虑下面的这个例子：

>>> s1 = 'Spicy Jalape\u00f1o'
>>> s2 = 'Spicy Jalapen\u0303o'
'Spicy Jalapeño'
'Spicy Jalapeño'
>>> s1 == s2
False
>>> len(s1)
>>> len(s2)
这里的文本”Spicy Jalapeño”使用了两种形式来表示。 第一种使用整体字符”ñ”(U+00F1)，第二种使用拉丁字母”n”后面跟一个”~”的组合字符(U+0303)。
 
在需要比较字符串的程序中使用字符的多种表示会产生问题。 为了修正这个问题，你可以使用unicodedata模块先将文本标准化：
 
>>> import unicodedata
>>> t1 = unicodedata.normalize('NFC', s1)
>>> t2 = unicodedata.normalize('NFC', s2)
>>> t1 == t2
>>> print(ascii(t1))
'Spicy Jalape\xf1o'
>>> t3 = unicodedata.normalize('NFD', s1)
>>> t4 = unicodedata.normalize('NFD', s2)
>>> t3 == t4
>>> print(ascii(t3))
'Spicy Jalapen\u0303o'
normalize() 第一个参数指定字符串标准化的方式。 NFC表示字符应该是整体组成(比如可能的话就使用单一编码)，而NFD表示字符应该分解为多个组合字符表示。
 
Python同样支持扩展的标准化形式NFKC和NFKD，它们在处理某些字符的时候增加了额外的兼容特性。比如：
 
>>> s = '\ufb01' # A single character
>>> unicodedata.normalize('NFD', s)
# Notice how the combined letters are broken apart here
>>> unicodedata.normalize('NFKD', s)
>>> unicodedata.normalize('NFKC', s)
标准化对于任何需要以一致的方式处理Unicode文本的程序都是非常重要的。 当处理来自用户输入的字符串而你很难去控制编码的时候尤其如此。
 
在清理和过滤文本的时候字符的标准化也是很重要的。 比如，假设你想清除掉一些文本上面的变音符的时候(可能是为了搜索和匹配)：
 
>>> t1 = unicodedata.normalize('NFD', s1)
>>> ''.join(c for c in t1 if not unicodedata.combining(c))
'Spicy Jalapeno'
最后一个例子展示了 unicodedata 模块的另一个重要方面，也就是测试字符类的工具函数。combining() 函数可以测试一个字符是否为和音字符。 在这个模块中还有其他函数用于查找字符类别，测试是否为数字字符等等。
 
Unicode显然是一个很大的主题。如果想更深入的了解关于标准化方面的信息， 请看考 Unicode官网中关于这部分的说明 Ned Batchelder在 他的网站 上对Python的Unicode处理问题也有一个很好的介绍。
                    将Unicode文本标准化问题你正在处理Unicode字符串，需要确保所有字符串在底层有相同的表示。解决方案在Unicode中，某些字符能够用多个合法的编码表示。为了说明，考虑下面的这个例子：>>> s1 = 'Spicy Jalape\u00f1o'>>> s2 = 'Spicy Jalapen\u0303o'>>&gt...
				
UCD是Unicode字符数据库（Unicode Character DataBase）的缩写。
UCD由一些描述Unicode字符属性和内部关系的纯文本或html文件组成。
UCD中的文本文件大都是适合于程序分析的Unicode相关数据。其中的html文件解释了数据库的组织，数据的格式和含义。
UCD中最庞大的文件无疑就是描述汉字属性的文件Unihan.txt。
在UCD 5.0,0中，...
				
文章目录lookupnamedecimaldigitnumericcategorycombiningeast_asian_widthmirroreddecompositionnormalize参考
UCD是Unicode字符数据库（Unicode Character DataBase）的缩写。
UCD由一些描述Unicode字符属性和内部关系的纯文本或html文件组成。
UCD中的文本文件大都是适合于程序分析的Unicode相关数据。其中的html文件解释了数据库的组织，数据的格式和含义。
UCD中最庞大的
import unicodedata
s = u"Marek Čech"   #(u表示是unicode而非 ascii码，不加报错！)
line = unicodedata.normalize('NFKD',s).encode('ascii','ignore')
print line
　　Marek Cech
                A connection attempt  failed because the connected party did not properly respond
                    qq_42958132: 
                    解决了一个晚上没搞好的问题
                A connection attempt  failed because the connected party did not properly respond
                    Sout1217: 
                A connection attempt  failed because the connected party did not properly respond
                    swc010: 
                    很有用的，感谢大佬分享~~~~
                O(logn) 时间复杂度
                    weixin_44711513: 
                yum安装报错：[Errno 14] curl#6 - "Could not resolve host: mirrors.aliyun.com; Unknown error"
                    weixin_hhh: 
                    拼写错了哦，network