迈达克软件公司承认Python运算对量化交易的重要性----将Python与Metatrader 5集成一体
来源：雪球App，作者： KlipC的小世界，（https://xueqiu.com/3718033054/149926726）
Python是用于开发脚本和应用程序的现代高级编程语言。它包含用于多种机器学习、过程自动化以及数据分析和可视化的库，而KlipC将在2.0版中为我们的用户简化为易于使用的库。
然而，最近MetaTrader在MT5平台上推出了Python软件包，直接从MetaTrader 5终端通过处理器间通信快速获取交换数据。通过这种方式接收的数据可以进一步用于统计计算和机器学习。
他们还添加了内部API系统，该API允许通过使用Python语言的应用程序请求MetaTrader 5终端数据。
尽管KlipC相信Python的MetaTrader软件包是为了通过处理器间通信直接从MetaTrader 5终端方便、快速地获取交换数据而设计的，但它仅对熟悉编程语言的专家有用。当使用MQL4语言编程无法完成的交易策略时，通过这种方式接收的数据可以进一步用于统计计算和机器学习。
今天，KlipC向我们的用户解释了用户可以通过Python与MT5的集成访问的API函数。
MetaTrader 5和Python的集成功能
Function
Action
跟MT5券商绑定连接
通过指定参数登陆交易账户
终止指定账户的连接
回馈MT5软件版本
回馈上次错误细节
获取账户个人细节
获取通过API和MT5平台链接情况（断开，已连接==）
获取平台上可交易产品总数
获取平台商所有产品符号
获取某交易产品的细节（隔夜利息，点差，保证金比例）
产品最后一次波动
产品最后一次波动
获取MT5平台报价
获取指数的报价
获取平台上某日期范围内的历史价格
获取平台上从某日开始的价格
获取波动价格范围
获取账户里持仓订单总数
根据订单号和产品来筛选持仓订单
获取已用保证金
获取某订单的总盈亏
获取账户资金比例
执行订单
获取总开仓数量
获取开仓数量（可根据产品或者符号筛选）
获取历史订单
根据仓位或者订单来筛选历史盈亏
根据某日期范围获取历史订单总额
根据某日期范围获取历史订单细节
最后，KlipC的风险经理Philip Nucci表示：““虽然迈达克为MT5推出了这种产品实在令人惊讶，但他们不太可能推出与MT4类似的产品，因为MT4仍占场外交易市场份额的90％ 。这就是KlipC等公司可以发挥作用的地方，它们允许用户使用KlipC的Python库开发复杂或简单的交易算法。”