pandas如何读取大型. csv文件(10^7行)？
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Pandas 支持流式读取。比如有这样一份 test.csv
num,square
10,100
11,121
12,144
13,169
14,196
15,225
...用流式的方式读取，如下
csv_iter = pd.read_csv("test.csv", iterator=True, chunksize=10)
for df in csv_iter:
print(df)iterator=True 表示流式读取，chunksize = 10 表示每次读取10行。
输出是这样的
num square
0 1 1
1 2 4
2 3 9
3 4 16
4 5 25
5 6 36
6 7 49
7 8 64
8 9 81
9 10 100
num square
10 11 121
11 12 144
12 13 169
13 14 196
14 15 225
15 16 256
16 17 289
17 18 324
18 19 361