您可以使用rbind：

d <- data.frame()
for (i in 1:20) {d <- rbind(d,c(i+i, i*i, i/1))}

另一种方法是

do.call("rbind", sapply(1:20, FUN = function(i) c(i+i,i*i,i/1), simplify = FALSE))
     [,1] [,2] [,3]
 [1,]    2    1    1
 [2,]    4    4    2
 [3,]    6    9    3
 [4,]    8   16    4
 [5,]   10   25    5
 [6,]   12   36    6

如果不指定 simplify = FALSE ，则必须使用 t 转置结果。对于大型结构，这可能会很繁琐。

如果您有一个较大的数据集，并且/或者您需要多次重复此操作，则此解决方案尤其方便。

我在这个“线程”中提供了一些解决方案的时间。

> system.time(do.call("rbind", sapply(1:20000, FUN = function(i) c(i+i,i*i,i/1), simplify = FALSE)))
   user  system elapsed 
   0.05    0.00    0.05 
> system.time(ldply(1:20000, function(i)c(i+i, i*i, i/1)))
   user  system elapsed 
   0.14    0.00    0.14 
> system.time({d <- matrix(nrow=20000, ncol=3) 
+ for (i in 1:20000) { d[i,] <- c(i+i, i*i, i/1)}})