print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n'
print argv[1]
argv[0]表示文件本身路径。 当然,agv[]也可存放多个值
二、getopt模块
主要用到了模块中的函数:
options, args = getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[])
参数args:一般是sys.argv[1:]。过滤掉sys.argv[0],它是执行脚本的名字,不算做命令行参数。
参数shortopts:短格式分析串。例如:"hp:i:",h后面没有冒号,表示后面不带参数;p和i后面带有冒号,表示后面带参数。
参数longopts:长格式分析串列表。例如:["help", "ip=", "port="],help后面没有等号,表示后面不带参数;ip和port后面带冒号,表示后面带参数。
返回值options是以元组为元素的列表,每个元组的形式为:(选项串, 附加参数),如:('-i', '192.168.0.1')
返回值args是个列表,其中的元素是那些不含'-'或'--'的参数。
在命令行运行下述命令:
python test_getopt.py -i 192.168.0.1 -p 80 123 a
python test_getopt.py -ip=192.168.0.1 --port=80 123 a
test_getopt.py代码如下:
#encoding=utf-8
import getopt
import sys
def main(argv):
options, args = getopt.getopt(argv, "hp:i:", ["help", "ip=", "port="])
except getopt.GetoptError:
sys.exit()
for option, value in options:
if option in ("-h", "--help"):
print("help")
if option in ("-i", "--ip"):
print("ip is: {0}".format(value))
if option in ("-p", "--port"):
print("port is: {0}".format(value))
print("error args: {0}".format(args))
if __name__ == '__main__':
main(sys.argv[1:])
运行结果如下:
三、argparse模块
用于解析命令行选项和参数的标准模块。
使用步骤:
1: import argparse #导入模块
2: parser = argparse.ArgumentParser() #创建解析对象
3: parser.add_argument() #向该对象中添加使用到的命令行选项和参数
4: parser.parser_args() #解析命令行
接下来详细介绍下方法ArgumentParser和add_argument:
ArgumentParser(prog=None,usage=None, description=None, epilog=None, parents=[], formatter_class=argparser.HelpFormatter, prefix_chars='-', fromfile_prefix_chars=None, argument_default=None, conflict_handler='error', add_help=True)
其中的参数都有默认值,当运行程序时由于参数不正确或者当调用parser.print_help()方法时,会打印这些描述信息。一般只需要传递参数description。
add_argument(name or flags... [, action] [, nargs] [, const] [, default] [, type] [, choices] [, required] [, help] [, metavar] [, dest])
其中的常用参数解释如下:
name or flags: 命令行参数名或者选项,如-p, --port
action:
store: 默认的action模式,存储值到指定变量
store_const: 存储值在参数的const部分指定,常用来实现非布尔的命令行flag
store_true/store_false: 布尔开关。store_true的默认值为False,若命令行有输入该布尔开关则值为True。store_false相反
append: 存储值到列表,该参数可以重复使用
append_const: 存储值到列表,存储值在参数的const部分指定
count: 统计参数简写的输入个数
version: 输出版本信息,然后退出脚本
nargs: 命令行参数的个数,一般用通配符表示: ?表示只用一个,*表示0到多个,+表示1到多个
default: 默认值
type: 参数的类型,默认是string类型,还可以是float、int和布尔等类型
choices: 输入值的范围
required: 默认为False,若为True则表示该参数必须输入
help: 使用的帮助提示信息
dest: 参数在程序中的对应的变量名称,如:add_argument("-a", dest="code_name"),在脚本中用parser.code_name来访问该命令行选项的值
示例脚本test_argparse.py代码如下:
#encoding=utf-8
import argparse
def main(args):
print("--address {0}".format(args.code_address)) #args.address会报错,因为指定了dest的值
print("--flag {0}".format(args.flag)) #如果命令行中该参数输入的值不在choices列表中,则报错
print("--port {0}".format(args.port)) #prot的类型为int类型,如果命令行中没有输入该选项则报错
print("-l {0}".format(args.log)) #如果命令行中输入该参数,则该值为True。因为为短格式"-l"指定了别名"--log",所以程序中用args.log来访问
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(usage="it's usage tip.", description="help info.")
parser.add_argument("--address", default=80, help="the port number.", dest="code_address")
parser.add_argument("--flag", choices=['.txt', '.jpg', '.xml', '.png'], default=".txt", help="the file type")
parser.add_argument("--port", type=int, required=True, help="the port number.")
parser.add_argument("-l", "--log", default=False, action="store_true", help="active log info.")
args = parser.parse_args()
main(args)
分别运行下述命令:
python test_argparse.py
python test_argparse.py --port 80
python test_argparse.py --port 80 --flag apk
python test_argparse.py --port 80 -l
最近编写一个
python
程序的时候,需要去
获取
python
命令行的参数,因此这里记录下如何
获取
命令行参数
的
方法
。
一、sys 模块
在
Python
中,sys 模块是一个非常常用且十分重要的模块,通过模块中的 sys.argv 就可以访问到所有的
命令行参数
,它的返回值是包含所有
命令行参数
的列表(list),
参数个数: len(sys.argv) 脚本名: sys.argv[0] 参数1: sys.argv[1] 参数2: sys.argv[2]
下面我们通过程序来说明它的用法:
#!/usr/
本篇将介绍
python
中sys, getopt模块处理
命令行参数
如果想对
python
脚本传参数,
python
中对应的argc, argv(c语言的
命令行参数
)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[2]
test.py
import sys
print 脚本名:, sys.argv[0]
for i in range(1, len(sys.argv)):
print 参数, i, sys.argv[i]
>>>
python
test.
最近编写一个
python
程序的时候,需要去
获取
python
命令行的参数,因此这里记录下如何
获取
命令行参数
的
方法
。
一、sys 模块
在
Python
中,sys 模块是一个非常常用且十分重要的模块,通过模块中的 sys.argv 就可以访问到所有的
命令行参数
,它的返回值是包含所有
命令行参数
的列表(list),
参数个数: len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1...
Python
3.6 中的
方法
与
Python
2.7 略有不同。
Python
2.7 使用 raw_input()
方法
。
Python
3.6 使用 input()
方法
。
Python
允许命令行输入。这意味着我们能够要求用户输入。
b) "hi:o:": 当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,在分析串中写入选项字符同时后面加一个":"号。所以"hi:o:"就表示"h"是一个开关选项;"i:"和"o:"则表示后面应该带一个参数。a) sys.argv[1:]为要处理的参数列表,sys.argv[0]为脚本名,所以用sys.argv[1:]过滤掉脚本名。getopt函数的第三个参数[, long_options]为可选的长选项参数,上面例子中的都为短选项(如-i -o)
识别到的参数有6个,分别是脚本名 test.py,参数 1 为:ouyangpeng,参数 2 为:csdn,命令行选项 -u 和 -p 都被识别为参数了,这样不合理,因此我们需要引入getopt模块来识别命令行选项。在
Python
中,sys 模块是一个非常常用且十分重要的模块,通过模块中的 sys.argv 就可以访问到所有的
命令行参数
,它的返回值是包含所有
命令行参数
的列表(list),观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
Python
做为一个脚本语言,可以很方便地写各种工具。当你在服务端要运行一个工具或服务时,输入参数似乎是一种硬需(当然你也可以通过配置文件来实现)。
如果要以命令行执行,那你需要解析一个
命令行参数
解析的模块来帮你做这个苦力活。
Python
本身就提供了三个
命令行参数
解析模块,我这里罗列一下它们的大致情况供你了解。
getopt,只能简单的处理
命令行参数
optparse,功能强大,易于使用,可以方便地生成标准的、符合Unix/Posix 规范的命令行说明。
argparse,使其更加容易的编写
def parse_sys_argv():
print({'argv[0]':sys.argv[0],'argv[1]':sys.argv[1],'argv':sys.argv})
# 执行命令:
python
argv.py param1 param2
# 打印结果:{'argv[0]': 'argv.py', 'argv[1]': 'param1', 'argv': ['argv.py', 'param1', 'p...
通常,对于大型项目程序而言,执行程序的一个必要的步骤是正确处理
命令行参数
,这些参数是提供给包含某种参数化信息的程序或脚本的参数。
命令行参数
是参数化程序执行的一种常见且简单的
方法
。本文主要介绍以下三种常见的
获取
和解析
命令行参数
的
方法
:sys.argv、getopt 以及 Argparse。
文章目录简介argparse库使用简介`ArgumentParser()`使用介绍`add_argument()`使用介绍
Python
可以在命令行中传参的
方法
当前常用的有三种,分别是
sys.argv: 这个
方法
使用非常简单,但功能上的简陋不是最适合我们做项目使用的,比如他不能自动生成帮助文档(-h),并且只能进行位置传参等因素都大大限制了他的使用场景。
# 简单使用,引入sys
import sys
# 一般第零位的是我们项目的名称,并不是用户传入的参数
sys.argv[0]
# 一般这个就
外部直接执行
python
文件时,我们有时需要获得命令行的参数获得
命令行参数
的两种方式1、通过sys.argvsys.argv:获得一个参数列表,第一个值为文件名本身,通过sys.argv[1]获得第文件名后的第一个参数 ,多个参数使用空格隔开测试代码:import sysprint(sys.argv)print(len(sys.argv))print(len(sys.argv[1]))测试数据:p...
运行
Python
脚本时,时常需要从命令行中传递一些参数到
Python
程序中,但是如何获得相应的传递进来的参数,以及如何解析这些参数,是很多人,包括最开始的我,所遇到的问题。下面,就对此总结一下:先介绍基本背景知识:1.
Python
中,可以通过sys.argv获得,命令行中所输入的全部的内容,获得的值是个列表变量。列表中的值,分别是命令行中,通过空格分隔出来的各个值。2.可以通过(旧的)optpa...
My current setup.py script works okay, but it installs tvnamer.py (the tool) as "tvnamer.py" into site-packages or somewhere similar..Can I make setup.py install tvnamer.py as tvnamer, and/or is there...