大五人格为核心算法的人搜索引擎牛在哪？特朗普当总统、英国脱欧

【水伯】《消费者洞察指引》作者，stygoogle创始人；

移动网络时代唯一壁垒就是认知，周二有约给思想洗澡让认知破壁！

大五人格

以大五人格为核心算法的「人的搜索引擎」牛在哪？特朗普当总统、英国脱欧了！

引语： 你永远不知道网络对面的是人是狗？

来福在淘宝开店卖狗粮。

某天收到一个差评：“妈的，难吃死了。”

来福惊呼：“万能的上帝，你能告诉我网络对面的是人是狗？

随着网络的不断完善，大部分的人得以在这个狭小空间里任意控制和塑造定义自我的细节。在网络里也许没人知道你是一条狗，但他们会或多或少的了解到你的性格特征。以往的科学研究显示：特定人格特征确实与网络中的行为表现存在密切联系，比如大五人格(Big Five)中的“神经质”得分较高的用户，会更多地使用"状态更新"这一功能来表达自我；而“宜人性”得分较高的用户喜欢在他人发布的内容中进行评论。网络上可用于个性测绘的数据非常之多，例如我们手机上的运动传感器会显示移动的速度和旅行的距离（这与情绪不稳定性相关），可以这样理解我们的智能手机是一张巨大的心理问卷，我们不断有意识、无意识地往上面填写答案。更重要的是，不仅因此可以正向由个人数据得到个人心理档案，也可以反向由个人数据去定位特定人群。有鉴于此”一种人的搜索引擎“也就自然而然的产生了。

一、你是一个怎样的人？大五人格，「心灵彩虹五原色」

人格（personality）是构成一个人的思想、情感及行为的特有统合模式，这个模式包含了一个人区别于他人的稳定而统一的心理品质。人格是构成一个人的思想、情感及行为的特有统合模式，这个模式包含了一个人区别于他人的稳定而统一的心理品质。换言之，人格不同于性格，只有将那些描述了人们在思想、情感、追求、行为上差异的性格综合起来，才能称之为人格。

你是一个怎样的人？心理学家们做了许多工作，提出各种假设。而大五人格的归纳历程，并不是某位心理学家拍脑门拍出来的，而是像接力赛那样，从受制于时代局限到获得计算机科学的助力，充满了艰辛的过程：

1st：心理学家奥尔波特在词典中归纳出英语中可以用来描述人的四千多个形容词，但他无法从这些词中提炼出关键的人格特质。

2nd：心理学家卡特尔，因之前与数学家斯皮尔曼的共事经历，掌握了当时先进的统计方法——因素分析，将其用于人格研究，从人类的行为表现中，抽取出16种根源特质，即16PF。

3rd：因计算机技术的兴起，研究者们（不同团队、不同研究方法的）得以对观察结果（大数据）作统计学处理。（大数据与性格特质：研究者们可以把多个模型中的数据都留存下来，且多方位多角度地进行项目信息及数据的挖掘探索筛选分析）。

最后，语言中关于核心性格特质的描述词汇才渐渐清晰：研究者们把它归纳为外向性、宜人性、尽责性、神经质、开放性。

大五人格(OCEAN人格结构五因素模型)：是人格心理学中“特质流派”的典型代表。 O-Openness，“开放性”； C-Conscientiousness“尽责性”； E-Extraversion“外向性”；A-Agreeableness“宜人性”；· N-Neuroticism“神经质”；上述是大五人格的五个维度，它们就相当于心灵彩虹的五原色。这五个维度是研究者将所有形容人格的词语进行因素分析，发现它们一共能被归为五个潜在因素，而后将这五个因素命名成如上五个维度名。

可见，大五人格中的每一个维度都是一系列特质的集合，每个维度的高低分都有不同的特质表现。我们可以通过专业的量表进行测试，来了解自己的人格。人格特质可以预测“行为倾向”，即描述个体做出某种行为的可能性。但是，人格测评工具只是了解自己的参考，而不能作为绝对标准。下图显示了高低得分人群普遍的人格特质。

二、大五人格，「心灵彩虹五原色」？

1、人的性格特质象连续的光谱

研究表明：人的性格是连续的光谱，各种特质只有多一些些，少一点点的区别，而不是非此即彼。而且，每种性格特质都会有光明与阴影的两面。

2、你可以成为更好的你

我们大部分人，都没有那么极端，都处在中间水平。偶尔，会因为自己某个特质比周围人低一点而，或高一些而产生冲突。然后冲突会变成“ 是我要改性格吗？还是他该改改性格？”；“ 你要我改，是全盘否定我这个人吗？我就是这个样子的人啊！”

这样的冲突，并不像表面上那么简单，它引发的其实是「存在焦虑」，这个古往今来多少哲学家都没解决的问题。「我怕不是我」的恐惧一上来，基本上就没得讨论了。可是，你要知道，需要改的，并不是你的核心特质，并不会让你从此不再是你，变成另一个人或怎样啊。而是，你可以是更好的你。

3、大五人格的局限性

大五人格是基于「因素分析」这一统计学工具，而非和其他流派那样先验性地提出「人性假设」。它对人的性格特质只有描述，没有假设。甚至在做因素分析之前，研究者就剔除了词典中的「评价性词语」。因此，它的缺陷在于：“ 我们表述人格特质的能力，受到语言（英语）中所拥有的形容词的限制，只是这些形容词（通过大数据分析）正好可以归为五个基本类别。它无法涵盖人格的复杂性、精妙性，也无法对人的动态变化做出预测。”就像人类的眼睛只能看到三原色，并基于此，我们有许许多多形容颜色的词汇，但这些词汇，不够形容颜色的丰富一样，我也不能通过一套测试题就定义你拥有几种性格特质，它们分别有多好。

就像群山环伺的暮霭沉沉是什么颜色？海边的旭日初升呢？因为天空颜色的变量太多，不仅有客观的，还有主观的，看到的都不一样的。你也不能用任何量表去解读姑娘遇到一见钟情的君子。因此，当你看到「心理学家说XX性格特质的人是/会/应……」，你要知道，要么这个「心理学家」是假货，要么在科学的语境下，这个结论是对某一人群的平均值的解读，对个体的意义，不会大于「这口红适合皮肤白皙的人」。

4、性格特质没有好坏之分

有很多对「性格」的延伸解读，比如：性格就是一个人为人处世的总和；性格决定命运，等等。这些箴言对性格的定义，在它们各自的语境下也是正确的。而此处我们提及的性格特质，指的是那些你所珍视甚至骄傲的、你觉得你之所以是你的那些「特质」。这几种性格特质类似三原色，其中交叉出来的千变万化的标记性格的词数不胜数，比如勇敢，刻苦，勤奋，积极，热情，虚伪，懒惰，抑郁、冷漠……；比如说，高外倾性+高尽责性可能就是勇敢，如果尽责性少一点，那可能就划为冲动了。描述性格特质的词汇比描述颜色的词汇还要浩如烟海，就不穷举了。也就像每种颜色都有好看的样子与搭配的奇迹，性格特质也没有好坏之分。所以，大五人格，「心灵彩虹五原色」。

三、科辛斯基发明了“人的搜索引擎”，其核心算法源于大五人格

2016年，11月9日上午8时30分左右，迈克尔·科辛斯基（Michal Kosinski）在苏黎世Sunnehus酒店醒来。科辛斯基今年34岁，美国斯坦福大学商学院组织行为学助理教授，心理测验学（一个由数据驱动的心理学分支）领域的领军人物。他定期到世界各地就大数据和数字革命的危害性发表演讲。这次，他应邀来到瑞士联邦理工学院（ETH）发表这类演讲。打开电视时，他看到了一个爆炸性的消息：与所有主流统计学家的预测相反，唐纳德·特朗普在美国大选中获得了胜利。科辛斯基耐心看完了特朗普的胜利庆祝活动以及各个州的选票统计结果。他突然感到，选举的结果可能与他的研究有关。最后，他深吸了一口气，关掉电视。同一天，英国Cambridge Analytica公司（下称CA——编注）首席执行官亚历山大·尼克斯（Alexander James Ashburner Nix）发布了一份新闻稿：“我们很高兴，我们革命性的数据驱动沟通方式在特朗普非凡的胜利中发挥了不可或缺的作用。”沉思的科辛斯基、穿着考究的尼克斯和咧嘴大笑的特朗普，这三位玩家中，一位开启了“人的搜索”革命，一位执行了“人的搜索”革命，而特朗普则收获了革命的成果。

1、科辛斯基与大五人格

现在“大五”已成为心理测验学的常规工具。但长期以来，这种方法的麻烦在于数据收集，因为它需要受试者填写一份复杂、高度个人化的问卷。然而有了互联网、“脸谱”网站（Facebook）和科辛斯基，这一切都发生了突变。2008年，科辛斯基的生活发生了重大改变，他到剑桥大学的心理测验中心（Psychometrics Centre）攻读博士学位，这里是世界上最古老的心测验机构之一。当时，脸谱刚刚发布一年，还处于起步阶段。科辛斯基与同学大卫·斯蒂尔维尔合作，研究基于脸谱数据分析用户个性。他们开发的MyPersonality应用程序让用户填写不同的心理测验问卷，包括大五人格问卷中的一些心理问题（如“我容易恐惧”、“我与其他人矛盾”等）。然后，用户收到包括个人大五特质在内的自己的“个性简介”，并且可选择与研究人员共享个人脸谱资料数据。最开始，科辛斯基寄希望于几十个大学朋友帮忙填写调查问卷。但在不久之后，数百，数千，然后数百万人通过脸谱为他提供了数据。两个博士生就意外拥有了全球最大、结合心理测验数据和脸谱个人简介的数据集。

科辛斯基等人在未来几年里开发了一种非常简单的方法。首先，他们以在线测验的形式向测试对象提供问卷。根据他们的回答，心理学家计算了受试者的个人“大五”分数。 然后科辛斯基的团队将结果与受试者的其他在线数据进行比较：例如，他们在脸谱上“点赞”、分享或发帖的数据，以及性别、年龄、居住地点等数据。这使研究人员能够建立特定网络行为与个性特质之间的关联。他们发现，基于简单的在线行为可以推断出可靠的个性特质。例如，为化妆品品牌MAC点赞的男性更有可能是同性恋；异性恋的最好指标之一是为“武当派”乐队（Wu-Tang Clan）点赞。雷迪嘎嘎（Lady Gaga）的粉丝通常是外向者，而那些为哲学话题点赞的人一般比较内向。单独来看，这样的信息太单薄，不能产生可靠的预测，但是当几十、几百或几千个条这样的信息整合到一起时，就可以得到真正准确可靠的预测。科辛斯基和他的团队不懈地改进他们的模型。2012年，科辛斯基证明，平均基于脸谱上的68个“点赞”，就可以预测用户的肤色（准确度95％）、性取向（准确度88%）以及政治倾向（民主党或共和党，准确度85％）。可预测的内容远不止于此，还包括智力、宗教信仰，以及酒精、香烟和毒品使用。基于数据，科辛斯基甚至可以推断某人的父母是否离婚。

2、科辛斯基发明了“人的搜索引擎”

网络上可用于个性测绘的数据非常之多，并不局限于点赞，甚至不局限于脸谱：科辛斯基的团队可基于用户脸谱账号的图片数目、联系人数目（外向的好指标），就可得到用户的“大五”分数。即使我们不上线，也会暴露很多个人信息。例如，我们手机上的运动传感器会显示移动的速度和旅行的距离（这与情绪不稳定性相关）。科辛斯基总结说，我们的智能手机是一张巨大的心理问卷，我们不断有意识、无意识地往上面填写答案。最重要的是，不仅可以正向由个人数据得到个人心理档案，也可以反向由个人数据去定位特定人群：例如，所有焦虑的父亲、愤怒的内向者，甚至所有未下决定的民主党人。基本上，科辛斯基发明的是一种人的搜索引擎。他开始认识到自己工作的潜力，以及内在的危害。

对他来说，互联网就像上天的礼物。他希望能回馈、分享一些东西。数据可以复制，所以，为什么不让每个人都从中受益？这是这一代人的精神，更是一个超越现实世界的新时代的开端。但是，科辛斯基担心的是，如果有人滥用这个强大的心理测绘引擎来操控他人怎么办？他开始给自己大部分的科研工作添加警告。他警告说，他的做法可能对个人的幸福、自由，甚至生活构成威胁，但似乎没有人理解他的意思。

3、科辛斯基发明了“人的搜索引擎”牛在哪？

跟社会研究、商业营销都有关的社会计算（social computing）共分为三个段位：

1.0阶段是data-driven，数据驱动；

2.0阶段是theory-driven，理论驱动；

3.0阶段是data-driving-theory，数据驱动理论（的改变）。

理论驱动跟数据驱动的核心不一样，这是理解科辛斯基“人的搜索引擎”的关键。数据驱动的核心是计算机专家的资料挖掘，他们的工作就是大量挖掘数据，然后做描述性统计或相关分析。主要针对两方面，一是寻找预测变量（predictor），另一个是挖掘行为模式（behavior pattern）。这些研究都希望从数据中得到更精准的预测结果，为实际应用服务，比如如果发现买尿片和买啤酒高度相关，就可以在超市将二者摆放在一起。但是这种预测是没有推论能力的，不知道何时会失准。理论驱动其实早在十多年前就已经开始了，代表人物如计算机学界的乔恩·克莱因伯格（Jon Kleinberg）和社会学家迈克尔·梅西（Michael Macy）等人，之前只是学术圈有人会知道。 这一分析方法最早的成熟应用，就是这个被大家广泛关注的大案：即CA（剑桥分析）帮特朗普当选的事件。从那时起，大家就开始非常关注这个领域，因为人们嗅到了实用的可能。

这个案例跟之前的做法在技术上有哪些不同？最大的不同就是它是通过社会科学理论来驱动（theory-driven）的。1.0阶段不用理论，只需要相关和数据挖掘。理论驱动的第一个特色是理论会告诉你预测变量在哪里，你的模型建构要往哪里走；大数据2.0的阶段，都是社科理论驱动而不是数据驱动。理论驱动的第二个特色是要“扎根真相”。人脸识别是有扎根真相的。早期人脸识别的基本架构已经有了，我们现在能看到的是用大量的照片来做AI训练，照片就是扎根真相。同样道理，科辛斯基的“大五人格”的心理学测验就是这个事件的扎根真相。这种2.0的研究方法最厉害的就是它可以推论。一旦模型十分精确了，可以推论到全部公众身上，知道每个人的大五人格。这些大五人格如果隐藏在网络上的“网名”、“代号”后面，还找不到什么实际应用。取得“网名”后面的个人资料，才是做精准营销的关键。

4、科辛斯基“人的搜索引擎”的高阶应用，捕捉系统的非线性发展、涌现现象

我们记得和大多数人一样觉得特朗普是胡闹，直到最后一个礼拜，发现他的竞选策略和美国其他人完全不一样，第一次觉得这家伙很可怕。别人都是搞大型造势，越到后面越大，那是在“捞空气票”（就是不知道对象地捞，捞到多少算多少）。他不一样，他一天飞好几个地方发表演讲，不同地方谈不同议题，就是因为他懂精准营销。

虽然还有很多理论现在只有一个种子，或很多构想都没法加以验证，比如与复杂动态网、动态系统演化、复杂适应系统研究有关的理论，在过去多是定性研究，并没有进入实证阶段。而现在有了大数据，就可以更多地运用这些理论来预测非常态的发展。这就进入3.0阶段数据驱动理论（的改变）。这些理论想解释一些系统的非线性发展、涌现现象等，如社会运动的爆发、改革、系统转型、重大商业模式创新的出现等等这些都属于复杂动态系统中的议题。

四、特朗普当总统、英国脱欧背后的大数据风暴3.0---“人的搜索引擎”

2016年11月的美国总统选举结果震惊世界。原本在几乎所有民调中都不被看好的共和党总统候选人唐纳德·特朗普后来居上，在选举人团选票方面以较大优势胜出，而成为美国第四十五任总统。事后复盘，善用社交媒体被认为是特朗普胜选的秘密武器之一。

1、神秘的SCL---“战略传播实验室”

2014年初，科辛斯基认识了年轻的心理学系助理教授亚历山大·科根。科根说，他在代表一家对科辛斯基的方法感兴趣的公司向科辛斯基咨询，并希望访问MyPersonality数据库。起初，科辛斯基的团队考虑同意这个提议，因为这意味着，研究所能拿到大量的钱。但后来他犹豫了。最后，科根透露了公司的名称：SCL，或“战略传播实验室”。科辛斯基谷歌了一下SCL，该公司网站上写着：“[SCL是]最领先的选举管理机构。”SCL基于心理建模提供营销，核心业务是影响选举。影响选举？科辛斯基十分困惑。这是什么样的公司？这些人打算做什么？在2013年，SCL新成立了一家公司即CA（剑桥分析(Cambridge Analytica)的数据公司），来影响美国大选。

科辛斯基对这一切一无所知，但他有一种不详的感觉。“整个事情开始朝坏的方向发展”，他回忆说。经进一步调查，他发现亚历山大·科根秘密注册了一家公司，与SCL开展业务。据2015年12月《卫报》的一则消息，以及《杂志》周刊的内部文件，SCL从科根那里学习了科辛斯基的心理测绘方法。科辛斯基怀疑，科根的公司模仿了基于脸谱的大五心理测验工具，以便将其卖给SCL这个影响选举的公司。他立即停止了与科根的联系。

2、特朗普如何在美国总统竞选中完成了不可能完成的任务

特朗普言论、行为的前后不一致，即那种备受批评的疯狂，以及由此产生的一系列矛盾的信息，突然变成了他最大的财富：针对每个选民，他提供不一样的信息。2016年8月，数学家凯茜·奥尼尔（Cathy O'Neil）观察到，特朗普在收到观众反馈后，针对性地做出响应，简直像一个完美的机会主义算法。“特朗普发的每条推特基本上都是数据驱动的”，在特朗普和希拉里进行第三次总统辩论的那一天，特朗普的团队测试了175,000个不同的广告，以便通过脸谱找到最好的广告版本。例如，在迈阿密的小海地（Little Haiti）区，特朗普团队向居民提供了关于克林顿基金会在海地发生地震之后扣留善款的消息，以阻止他们给希拉里投票。

当时，人们对特朗普的数字团队定位美国民众的精准程度并没有什么概念，因为特朗普团队在传统主流的电视广告上投入较少，在数字电视和社交媒体上投放的个性化信息较多。虽然希拉里团队认为自己一直是领先的，但基于人口统计的预测，彭博新闻记者萨莎·伊森博格（Sasha Issenberg）在参观了特朗普数字团队在圣安东尼奥城的大本营后惊讶地注意到，“第二指挥部”正在形成。Groundgame是一个用于选举拉票的应用程序，将选举人数据与“地理空间可视化技术”集成在一起。特朗普团队的数字措施非常激进：从2016年7月起，特朗普的拉票者使用一个应用程序来辨别每家每户的个性和政治倾向。特朗普团队使用该应用程序可辨别哪些选民可能会支持川普，从而提高拉票活动的效率。同时，拉票人可以根据居民的个性类型，个性化定制宣传信息。并且，拉票者将居民的反应录入到应用程序中，新数据回流到特朗普竞选活动的数据库。

开始特朗普的数字营销团队基本只有一个人，即布拉德·帕斯卡尔。帕斯卡尔是营销企业家，同时也是失败的创业者，他用1500美金为特朗普搭建了一个简单的宣传网站。70岁的特朗普并不热衷数字科技，他的办公桌上甚至没有电脑。在助理的努力说服下，他才买了智能手机经常用那部手机发推特。另一方面，希拉里重度依赖第一位“社交媒体总统”奥巴马的遗产，她拥有民主党的地址列表，与来自蓝色实验室（BlueLabs）的前沿大数据分析师合作，并获得了谷歌和梦工厂（DreamWorks）的支持。但没有证据表明希拉里使用了心理测验学。当特朗普于2016年6月宣布聘请CA时，希拉里阵营嗤之以鼻。穿着定制西装的外国人会比美国人更了解美国和美国人吗？然而，CA将美国人口分为32种人格类型，并且仅关注17个州。CA发现，喜欢美国制造的汽车的民众更可能支持特朗普。除此之外，这类信息很好地提示了，哪种宣传信息最有效，在哪里最有效。在竞选活动的最后几周，基于数据分析，特朗普团队的拉票活动主要集中在密歇根 州和威斯康星州。总统候选人成了实现大数据模型的工具。

3、英国脱欧

2015年11月，脱欧阵营中由奈吉尔·法拉奇（Nigel Farage）支持、更激进的“Leave.EU”宣布，它已委托大数据公司CA支持其在线活动。该公司的核心优势是创新的政治营销——微定向，基于OCEAN模型从数字足迹测绘个体个性。剑桥、个性和分析这些字眼很容易让人联想到科辛斯基。事实上，这是他第一次听说CA。科辛斯基浏览了该公司网站，科辛斯基吓坏了：他的方法被大规模用于政治目的了吗？英国脱欧之后，无论他去哪里，他都不得不向人解释，他与CA没有任何关联。

几星期前，特朗普发了一条有些神秘的推文：“很快你们会叫我脱欧先生。”政治观察家确实注意到特朗普日程和英国右翼脱欧运动的进程之间有一些明显的重叠之处。但很少有人注意到这条推特与特朗普最近聘用一家名为CA的营销公司之间的关联。

4、走上前台的CA首席执行官亚历山大·尼克斯

在2016年9月19日，即美国大选前一个多月，康科迪亚峰会(Concordia Summit）在纽约凯悦酒店的深蓝大厅里举行。该峰会就像是微型的世界经济论坛，邀请来自世界各地的决策者。“掌声有请CA首席执行官亚历山大·尼克斯 ”，伴随女主持人优雅的声音，一位穿着深色西装的男士走上台。许多与会者都知道，尼克斯是特朗普的数字战略负责人。“今天我有幸与大家谈谈大数据和心理图案学在选举中的力量”。尼克斯点击下一张幻灯片：五个不同的面孔，每个面孔对应一个“大五”个性文件。他说：“我们CA能够形成一个模型，来预测美国每一个成年人的个性。”听到这里，大家都很感兴趣。据尼克斯所说，CA的营销成功是基于三个要素：使用OCEAN模型的行为科学、大数据分析和广告定位。CA的广告定位是个性化广告，尽可能准确地与个人消费者的个性一致。

尼克斯坦率地解释了他的公司是如何做到这一点的。首先，CA从不同来源购买个人数据，例如土地登记和汽车数据、购物数据、奖金卡、俱乐部会员资格、订阅的杂志、人们所去的教堂等。CA将这些数据与共和党的选民名册和在线数据进行汇总，并计算出这些选民的“大五”个性特质。通过这种方法，虚拟世界的数字足迹突然就可以勾勒成真实世界有恐惧、需求、兴趣和住宅地址的人。该方法学与迈克尔·科辛斯基曾经开发的方法非常相似。尼克斯吹嘘：“我们已经描述了美国所有成年人（2.2亿个）的个性。”他打开屏幕截图，地图上，有成千上万的小红色和蓝色点。尼克斯收窄标准，选中“共和党人”，蓝点消失；选中“还未说服”，更多的点消失了；还有“男”等多个可选选项。最后，你可以只筛选出一个人，看到他/她的年龄、地址、兴趣、个性和政治倾向等个性化信息。那么CA如何向这个特定个体传达适当的政治信息呢？

尼克斯展示了如何用心理图案法分析选民对美国宪法第二修正案中枪支权利条款的态度：“情绪稳定度和尽责度较高的选民，更担心携枪盗窃等高威胁性犯罪活动，更支持枪支管制。”左侧图片显示的是，暴力入户者砸窗户的情形。右侧图片显示的是一个男人和一个小孩在夕阳西下时，举着枪支射击鸭子的情形：“相反，更保守和随和的选民，则更关心传统、习惯和家庭，并支持持枪自由。”特朗普竞选活动花费较小，也可用基于个性的广告策略的有效性来解释。事实上，与希拉里相反，特朗普在数字宣传上投入的钱远远超过在电视广告上投入的钱。尼克斯和几个特朗普阵营的主力都认为，脸谱是特朗普竞选的终极武器和最佳助力。CA列举了它们的几个客户，其中包括美国国务院。据报道，他与英国首相特蕾莎·梅也曾沟通过。

5、大数据风暴3.0---科辛斯基的“人的搜索引擎”

科辛斯基在斯坦福大学的办公室里了解到了这一切。美国大选后，斯坦福大学处于一片动荡之中。科辛斯基正以研究者能用到的最犀利武器即科学分析来回应那些进展。他与同事桑德拉·迈兹（Sandra Matz）一起，进行了一系列的测试，结果将很快发布。最初的结果令人震惊：该研究证实了基于个性定位用户的有效性，表明将产品和营销信息与消费者的个性匹配时，广告页面的点击次数增加63%，客户咨询的会话也会增加1400多次。他们进一步展示了基于个性定位用户的可扩展性，大多数脸谱页面宣传产品或品牌受个性影响，大量的消费者可以基于一个脸谱页面予以准确定位。

世界已经被颠覆了。英国正在离开欧盟，而唐纳德·特朗普成为了美国总统。相反，一直反对在政治环境中使用心理定位的科辛斯基却再次收到控告邮件。科辛斯基平静地说：这不是我的错。我并没有建造“人的搜索引擎”，我只是证明了“人的搜索引擎”的存在。

彩蛋：颜值即正义，还是主要看气质; 公众号：SFA-0002

罗曼.罗兰说：气质之美与其说是来自内心的修养，不如说它是来自一种对美好事物的欣赏能力。这份欣赏力就使一个人的言谈举止不同流俗。从生物学角度讲，颜值的本质是产生性吸引力（sex appeal）的身体禀赋。那么，气质的本质就是产生人格吸引力（Personal appeal）的精神禀赋。

在东方，气质这种东西只能感觉，无法量化，所以要阐述气质对个人价值的影响就只能拼命地倒心灵鸡汤，或者就得依靠像麻衣神相这样的玄学。在西方，气质这玩意却可以做到砝码称重，可以形成数据库，用很严肃的统计方法去分析。而取得这个突破主要是得益于1960年代大五类人格理论的提出。

大量实证研究表明，大五类人格涵盖人类绝大多数已知的气质特征，并可以代表人类所有气质特征的基本结构，几乎适用于所有的文化和种族，而且稳定性相当强。更为重要的是，这大五类人格之间没有相关性，彼此独立，因此非常适合用于建立量化模型来预测人类的行为。

大五类人格是实证研究方法用于心理学上的革命性突破，有了它，我们就可以用量化分析的方法分析气质对一个人的工作、爱情、婚姻和社会地位等方面的影响，这可以作为预测某些人创造经济价值潜力的依据。它的伟大之处就在于提供了一个衡量个人气质及其潜在经济价值的天平，做到完全量化，再也不用流于意会了。

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