文章目录前言：
BeautifulSoup库除了支持
Python标准
库中的HTML
解析器外，还支持一一些第三方的
解析器。如下表中列出了
BeautifulSoup 库的主要
解析器及相应的优缺点。爬取小猪短租房信息代码实现：
BeautifulSoup库是一个非常流行的
Python模块。通过
BeautifulSoup库可以轻松地
解析Requests
库请求的网页，并把网页源代码
解析为Soup文档，以便过滤提取数据。
import requests
from bs4 import
BeautifulSoup
Beautiful Soup是python的另一个HTML或XML解析库，可以很方便的提取网页中的数据，利用它可以省去很多繁琐的提取工作，提高了解析效率。
首先从一个实例出发：
html = """
<html><head><title>The Dormoues's story</title></head>
<body>...
BeautifulSoup库详解及运用BeautifulSoup是灵活又方便的网页解析库，处理高效，支持多种解析器，利用它不用编写正则表达式即可实现网点信息的提取。解析库各个解析库的比较：
劣势 Python标准库
BeautifulSoup(markup, “html.parser”)
Python的内置标准库、执行速度适中 、文档容错能力强
使用BeautifulSoup解析HTML文档的基本步骤如下：
1. 导入BeautifulSoup库：首先需要导入BeautifulSoup库，可以使用以下代码实现：
```python
from bs4 import BeautifulSoup
2. 读取HTML文档：使用Python的文件操作或者第三方库（如requests）读取HTML文档，将其存储为字符串。
3. 创建BeautifulSoup对象：使用BeautifulSoup库的构造函数，将HTML文档字符串作为参数，创建BeautifulSoup对象。
```python
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
4. 解析HTML文档：使用BeautifulSoup对象提供的方法，对HTML文档进行解析，获取需要的信息。
- 标签选择器：使用标签名称获取标签元素。
```python
soup.find('tag_name')
- 属性选择器：使用标签属性获取标签元素。
```python
soup.find('tag_name', attrs={'attr_name': 'attr_value'})
- CSS选择器：使用CSS选择器获取标签元素。
```python
soup.select('css_selector')
5. 提取信息：使用BeautifulSoup对象提供的方法，从标签元素中提取需要的信息。
- 获取标签文本内容：使用`.text`属性获取标签的文本内容。
```python
tag.text
- 获取标签属性值：使用`.get()`方法获取标签的属性值。
```python
tag.get('attr_name')
以上就是使用BeautifulSoup解析HTML文档的基本步骤。
安装解析器：