注：该文项目基础为分布式搜索 Elasticsearch——项目过程（一） 和 分布式搜索Elasticsearch——项目过程（二） ，项目骨架可至 这里 下载。

ES源代码中对 t er mQuery的描述如下所示：

* A Query that matches documents containing a term. * @param name The name of the field * @param value The value of the term public static TermQueryBuilder termQuery(String name, String value) { return new TermQueryBuilder(name, value);
termQuery是我花了较多时间才了解的一种Query（因之前对Lucene的研究较少），经总结发现，termQuery 中的value 有以下情况：

1. 若value为汉字，则大部分情况下，只能为一个汉字；

2. 若value为英文，则是一个单词；

termQuery代码如下所示：

* @author Geloin package com.geloin.esample.util; import java.util.UUID; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import org.junit.Test; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.geloin.esample.BaseTest; import com.geloin.esample.entity.Person; * @author Geloin public class TermQueryTest extends BaseTest { @Test public void termQuery() { String index = "user"; String type = "tb_person"; try { // 创建索引 Person p = new Person(); p.setId(UUID.randomUUID().toString()); p.setAge(20); p.setIsStudent(false); p.setSex("男"); p.setName("别克"); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String source = mapper.writeValueAsString(p); client.prepareIndex(index, type, p.getId()).setSource(source) .execute().actionGet(); // 查询 QueryBuilder qb = QueryBuilders.termQuery("name", "别"); SearchResponse sResponse = client.prepareSearch(index) .setTypes(type).setQuery(qb).setFrom(0).setSize(12) .execute().actionGet(); SearchHits hits = sResponse.getHits(); if (null != hits && hits.totalHits() > 0) { for (SearchHit hit : hits) { String json = hit.getSourceAsString(); Person newPerson = mapper.readValue(json, Person.class); System.out.println("name\t\t" + newPerson.getName()); System.out.println("sex\t\t" + newPerson.getSex()); System.out.println("age\t\t" + newPerson.getAge()); System.out.println("isStudent\t\t" + newPerson.getIsStudent()); } else { log.info("没有查询到任何结果！"); // 防止出现：远程主机强迫关闭了一个现有的连接 Thread.sleep(100000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); 注：该文项目基础为分布式搜索Elasticsearch——项目过程（一）和分布式搜索Elasticsearch——项目过程（二），项目骨架可至这里下载。        ES源代码中对termQuery的描述如下所示： /** * A Query that matches documents containing a term. * * @param 1 Query Builder s.match Query (“supplierName”,param) 2 Query Builder s.matchPhrase Query (“supplierName”,param) 3 Query Builder s.matchPhrasePrefix Query (“supplierName”,param) 4 Query Builder s. term Query (“supplierName”,param) 5 Query Builder s.wildcard Query (“supp 我的字段是 name 和 age Query Builder query Builder = Query Builder s. term Query (“name.keyword”, “淘宝”); name 是你的字段名 其实真正的精准 搜索 值在字段名在的keyword 没事自己看看索引详情就能发现 当我们使用 Query Builder s. term Query 方法对指定的字段进行精准查询时，如果查询的条件为英文字母时，是没有问题的 当查询条件为中文时，则可能会查询不出数据，如下：当algorithmTag为中文时，即使es中有对应的记录，也是查询不出来的 @Override public List<ESXTopicIndex> listByAlgorithmTag(String algorithmTag, int from, int size, int sta "type": "text",//type为keyword不可设置分词器 "analyzer": "ik_max_word",//设置分词器 ik分词器 "index": true, "store": false [/code]