FDU
學校簡介
FDU
Fairleigh Dickinson University 是一所非營利、全球性的教育機構。FDU建立於1942年，然後在1956年被認可為正式的 大學。FDU提供超過100種 大學 和 研究所 的 課程，包含護理、臨床心理學、教育心理學等等，還被國際頂尖商業學校協會認可。FDU有四個校區：兩個在紐澤西、另外兩個分別在英國的牛津郡和加拿大的 溫哥華 。在FDU有12000名學生隨時在學習他們的專業技能，課程設計以全球化教育為中心理念。學校與業界緊密結合以知道目前市場潮流，確保每一位畢業生擁有其相關領域最新穎的技術及知識，因此能最高符合業界或雇主的需求，而為第一被考慮之人選的搶手人才。
FDU 溫哥華
FDU Vancouver 大學 校區
FDU身為全球教育的先驅，不斷在尋找可以提供全世界學生獨特學習機會的方法。加拿大溫哥華校區是最新的校區，而溫哥華是世界上風景最漂亮的都會城市。溫哥華校區提供學生即使在加拿大讀書，也可以攻讀美國大學學位的機會，歡迎世界各地的學生一起來創造多元文化的學習環境，英文程度不好的同學也有準備課程可以提供協助。
溫哥華一直以來被認為是世界上最適合居住的城市之一，被許多自然美景所包圍，例如山脈、太平洋、雨林、公園和海灘。城市的人口約有60萬人，至於整個溫哥華地區粗估超過兩百萬人口。溫哥華市是一個擁有多元文化的大都會。這裡的人大多數的語言都是英文，還有其他很多語言在這裡也可以通，在溫哥華有40%的人都是外國人。除了英文和中文之外，最常說的語言還有印度文、德文、義大利文、法文、菲律賓語和西班牙文。因為太平洋和周圍山脈的庇護，讓溫哥華享有全年溫和的氣候，夏天最高20度，冬天也只有5度，雖然很潮濕但很少下雪，氣候很溫和，適合人居住的地方。不像其他北美的城市，溫哥華沒有高速公路穿越，所以幾乎到哪裡都可以自己走到。當然他的大眾運輸工具也十分出色，有巴士、空中鐵路、海中巴士和通勤者喜歡的火車。
FDU 溫哥華 開設課程
企業管理學士
Business Administration
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基礎課程- 通識教育
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1. 商業決策數學
2. 統計學(入門)
3. 商業資訊科技
4. 社會制度中的倫理道德
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基礎課程 – 商業核心
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1. 財務會計概論
2. 管理會計概論
3. 商業統計學
4. 營運管理
5. 微觀經濟學概論
6. 宏觀經濟學概論
7. 財務分析原理
8. 商業與法律
9. 組織行為
10. 策略管理論壇
11. 資訊系統管理
12. 行銷原理
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Restricted Business Core
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新事業開發
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主修課程
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1. 國際商務基礎
2. 國際貿易
3. 國際企業管理
4. 國際行銷原理
5. 企業商務表格運用
6. 電子商務概論
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選修課程
(兩門課程)
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1. 小型企業管理 – 企業家觀點
2. 電子商務
3. 個人財務規劃
4. 領導力與個人發展
5. 人力資源管理
6. 數位行銷
7. 顧客行為
8. 社群媒體行銷
9. 傳播行銷
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資訊科技學士 Information Technology
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數理與程式必修課程
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1. 應用微積分
2. 應用統計學
3. 離散結構
4. 計算機科學 (一)
5. 計算機科學 (二)
6. 現代技術：原理，應用和影響
7. 實驗室科學
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文理必修課程
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1. 學術寫作
2. 學術研究與寫作
3. 技術交流
4. 大學銜接課程
5. 預備專業課程
6.跨文化觀點
7. 全球議題
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資訊科技核心課程
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1. 數位媒體入門
2. 電腦科技概論
3. 軟體應用
4. 資訊科技
5. 網際網路應用
6. 網站架設與經營
7. 人機互動
8. 數位媒體出版
9. 數據傳播與網路技術
10. 資訊科技需求與評估管理
11. 資訊科技 -頂點項目
12. 網路安全基礎
13. 作業系統
14. 網路編程
15. 數據結構
16. 數據庫系統
17. 管理與工程經濟學
18. 數位系統設計
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商業副修課程
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1. 財務會計概論
2. 微觀經濟學概論
3. 組織行為
4. 財務分析原理
5. 商業與法律
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個人專業學士
(可選擇不同領域結合，創造屬於自己的學程)
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領域
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課程
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傳播、數學與電腦技能
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1. 寫作
2. 口說-公開演說
3. 數學
4.計算機技巧
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文理與科學
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1. 人文 – 藝術歷史與賞析；文學；音樂歷史與賞析；劇場歷史；外國語言；歷史；哲學
2. 社會科學 – 人類學；經濟學；地理學；政治學；心理學；社會學
3. 自然科學 – 生物學；化學；物理；地球科學
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大學核心課程
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1. 人類學
2. 商學
3. 經濟學
4. 文學
5. 藝術
6. 歷史
7. 音樂
8. 哲學
9. 政治學
10. 社會學
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專業研究
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1. 應用科技 – 電腦編程；軟體開發；電腦系統分析；網站管理與維護；技術支援
2. 商業 – 會計/財經；人力資源；企業精神；行銷；管理
3. 傳播 – 商業；傳播行銷；公共關係；數位媒體；培訓/教育
4. 餐旅與觀光 – 餐飲；活動規劃；觀光；旅館管理；餐廳管理
5.國際關係 – 政府；政治；聯合國與大使；非政府組織；國際企業
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飯店管理學士 Hospitality Management
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領域
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課程
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傳播、數學與電腦
課程
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1. 寫作
2. 口說-公開演說
3. 數量分析/定量分析
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文理與科學
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1. 人文 – 藝術歷史與賞析；文學；音樂歷史與賞析；劇場歷史；外國語言；歷史；哲學
2. 社會科學 – 人類學；經濟學；地理學；政治學；心理學；社會學
3. 自然科學 – 生物學；化學；物理；地球科學
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大學核心課程
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1. 人類學
2. 商學
3. 經濟學
4. 文學
5. 藝術
6. 歷史
7. 音樂
8. 哲學
9. 政治學
10. 社會學
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專業研究
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1. 旅宿銷售與行銷
2. 旅宿會計
3. 餐飲管理
4. 財務管理
5. 人力資源管理
6. 住宿管理
7. 物業管理
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選修課程
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1. 會計原理
2. 管理會計概論
3. 商業動態
4. 微觀經濟學概論
5. 全球商業
6. 人類行為與動機
7. 組織行為
8. 國際管理觀念
9. 國際管理原理
10. 傳播行銷
11. 酒類研究入門
12. 食品生產
13. 賭場管理
14. 活動管理
15. 營養/衛生與安全
16. 餐旅管理 – 全球議題
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大學準備課程 Pre-University Program
碩士準備課程 Pre-Master’s Program
行政管理碩士 Administrative Science
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基礎核心課程
(必修)
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課程
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學術研究
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1. 學術研究
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行政管理
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1. 行政管理理論與實踐
2. 人事管理
3. 倫理與公共價值觀
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分析與決策
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1. 財務行政
2. 組織決策
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頂點項目
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1. 專題討論
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專業選修
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依照專業領域
選四堂課-
需為 三堂行政相關 (A)/ 一堂分析決策相關
(D)
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全球科技管理
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組織溝通與衝突解決(A)
領導力(A)
電腦安全管理(A)
團隊組織(A)
全球科技管理(A)
資訊系統原理(D)
資訊科技更動規劃(D)
科技應用(D)
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電腦安全與
法務管理
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電腦安全管理(A)
電腦鑒識議題(A)
全球科技項目管理(A)
網路安全入門(A)
Invest Comp Sys/Network Emerg(A)
惡意軟體處理與對策(A)
法學議題(A)
數據管理(A)
網絡安全和數字取證中的道德和法律問題(A)
雲端安全(A/D)
電腦系統檢查(D)
法學(D)
法學管理(D)
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全球衛生與
公共服務管理
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全球衛生與公共服務系統(A)；
社會行銷改變(A)；
衛生與公共服務的法律，道德與政策(A)；
組織計劃與風險溝通(A)；
專題：改變社區的生活方式(A)；
專題 : 長照法律(A)
合夥關係建立策略(D)
社區需求評估和健康與公共服務的定性分析(D)
衛生/公共服務財務與會計(D)
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全球領導與管理
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領導力學習(A)
電影人物領導技巧剖析(A)；合作領導力(A)
危機時刻領導(A/D)
領導力：全球高等學術研究(A/D)
專題:21世紀 領導力的改變與創新(A/D)
關係領導力(A/D)
合夥關係建立策略(D)
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人力資源管理
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談判與合同(A)
組織溝通與衝突解決(A)
領導力學習(A)
顧客服務(A)
合作領導力(A)
專題:21世紀 領導力的改變與創新(A/D)
人力資源系統(D)
管理組織變革(D)
生產力與人員表現(D)
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飯店管理碩士 Hospitality Management
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必修課程
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1.特別項目
2.研究方法論(一)
3.研究方法論(二)
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輔修課程
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1. 財經管理
2. 人力資源管理
3. 服務管理
4. 全球行銷
5. 組織行為與領導
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選修課程
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1. 全球酒類研究
2. 全球高等研討會
3. 餐旅教育實習
4. 餐旅教育者指導課程
5. 餐旅教育者培訓
6. 全球觀光發展
7. 餐旅永續發展思維
8. 數位/社群媒體行銷
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應用電腦科學碩士 Applied Computer Science
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必修課程
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1. 電腦體系結構或數據庫系統
2. 軟體工程
3. 操作系統
4. 電腦科學研究生Capstone項目
5. 電腦演算法
6. 系統程式設計
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選修課程
(電腦程式)
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1. 電腦遊戲程式設計
2. 先進應用開發
3. 網路程式設計
4. Shell Programming
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選修課程
(資料庫管理)
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1. 數據倉庫和數據挖掘
2. 錯誤恢復
3. 先進數據庫系統
4. 訊息安全
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選修課程
(一般)
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1. 電腦網路
2. 人工智能
3. 自動機理論
4. 研究與論文I / II
5. 研究生研究（非論文）
6. 高級特殊項目
7. 電腦科學專題
8. 大數據分析
9. 分佈式數據庫系統
10. 用戶界面評估與設計
11. 實習/工作經驗
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先修課程
(如無學術背景)
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1. 電腦序設計導論
2. 電腦科學概論
3. 數據結構
4. 彙編語言
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