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来源:独角兽早知道

6月18日,接近MiniMax的知情人士表示,MiniMax内部确实有类似想法,但目前仍处于初步筹备阶段。

MiniMax成立于2021年,2024年3月,MiniMax获6亿美元A轮融资,投后估值25亿美元,由阿里巴巴领投,此前融资的投资方包括腾讯、明势资本、米哈游等。据媒体报道称,MiniMax的实际估值目前已经超过2024年所报道过的“25亿美元”。

值得注意的是,就在6月17日,MiniMax发布世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,这也是“MiniMaxWeek”系列发布活动的首个对外发布。

综合 | 彭博社 澎湃新闻 公司官网

编辑 | Echo

官网显示,MiniMax成立于2022年初,是领先的通用人工智能科技公司,致力于与用户共创智能,由前商汤科技副总裁、研究院副院长闫俊杰创立,成员主要来自商汤科技等知名AI公司。

MiniMax自主研发了多模态的通用大模型,其中包括国内首个将Linear Attention架构与MoE结合的开源模型MiniMax-01系列、语音&音乐大模型、图像大模型以及视频大模型。

基于不同模态的通用大模型,MiniMax推出海螺AI、星野等原生应用。

MiniMax开放平台为企业和开发者提供安全、灵活、可靠的API服务,助力快速搭建AI应用,目前已服务全球5万多家企业客户以及个人开发者。

值得注意的是,就在6月17日,MiniMax发布世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,这也是“MiniMaxWeek”系列发布活动的首个对外发布。

据MiniMax介绍,M1在面向生产力的复杂场景中能力是开源模型中的最好一档,超过国内的闭源模型,接近海外的最领先模型,同时又有业内最高的性价比。

MiniMax披露,M1的优势是支持目前业内最高的100万上下文的输入,和闭源模型里面的Google Gemini 2.5 Pro一样,是DeepSeek R1的8倍,以及业内最长的8万Token推理输出。

成本表现方面,在进行8万Token的深度推理时,M1所需的算力仅为DeepSeek R1的约30%;生成10万token时,推理算力只需要DeepSeek R1的25%。MiniMax表示,M1整个强化学习阶段只用到512块H800三周时间,租赁成本为53.74万美元。

MiniMax称,得益于以闪电注意力机制为主的混合架构,从而在计算长的上下文输入以及深度推理的时候显著高效。根据推算,在生成长度为10万tokens的场景下,MiniMax-M1的计算量(FLOPs)为DeepSeek R1的25%,在长文本处理任务中具备显著优势。

据M1的分析表示,MiniMax M1的核心优势在于超长上下文处理能力和极低的算力消耗,同时在复杂任务(如工具调用、长文本理解)中表现接近甚至超越 DeepSeek R1,提供更灵活的API定价策略,尤其适合需要处理百万级token的场景(如法律文档分析、代码库理解)。DeepSeek R1则在传统数学推理和编程基准测试中略占优势,但受限于上下文长度和计算效率,在长文本任务中明显落后M1。

M1的发布是MiniMax“开源周”的序幕。在接下来的四个工作日里,MiniMax计划每天发布一项新的技术或产品更新。

6月18日,MiniMax发布新一代Hailuo视频模型更新,新增1080p原生视频创作场景,在海螺视频的Web、APP以及开放平台API中推出上述的模型更新,目前提供三个版本,768p-6s,768p-10s,和1080p-6s。

在知名AI行业榜单Artificial Analysis Video Arena Leaderboard图像生视频栏目下,海螺02排名第2,排名超过谷歌Veo 3 Preview、快手可灵2.0等,MiniMax称将持续给创作者提供业内最优的价格。

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