这取决于你的输入。如果你的所有数据看起来都是这样的（漂亮而干净，轮廓相同，只是背景和颜色有变化），你可能可以使用某种像素+颜色匹配，你就可以很好地进行了。

你肯定知道，深度学习和机器学习只是近似函数（在这种情况下是像素的函数），如果你不使用这些方法就能找到它（函数）（以合理的工作量），你总是应该这样做。

不，机器学习不是银弹，你得到一个图像，然后把它扔进卷积神经网络的黑匣子里，你就能得到结果，这不是重点。

对不起，但深度学习可能只是为了识别一组已知的图像，是一种矫枉过正的做法。使用模板匹配!