GET /_search    //所有索引，所有type下的所有数据都搜索出来
  "query": {
    "match_all": {}
GET /test_index/_search    //指定一个index，搜索其下所有type的数据
  "query": {
    "match_all": {}
GET /test_index,test_index2/_search    //同时搜索两个index下的数据
  "query": {
    "match_all": {}
GET /*1,*2/_search    //按照通配符去匹配多个索引
  "query": {
    "match_all": {}
GET /test_index/test_type/_search    //搜索一个index下指定的type的数据
  "query": {
    "match_all": {}
GET /test_index/test_type,test_type2/_search    //可以搜索一个index下多个type的数据
  "query": {
    "match_all": {}
GET /test_index,test_index2/test_type,test_type2/_search    //搜索多个index下的多个type的数据
  "query": {
    "match_all": {}
GET /_all/test_type,test_type2/_search    //可以代表搜索所有index下的指定type的数据
  "query": {
    "match_all": {}
match
GET /_search
  "query": {
    "match": {
      "title": "elasticsearch"
multi match
GET /_search
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "elasticsearch",
      "fields": ["title","content"]
range query
GET /company/employee/_search
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 30
term query
//term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串
//term 查询对于输入的文本不 分析 ，所以它将给定的值进行精确查询
GET /_search
  "query": {
    "term": {
      "title":"test hello"
terms query
//terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。
//如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：
{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}
查询的默认情况是按照_score排序的，然而某些情况下，可能没有有用的_score，比如说filter或constant_score
GET _search
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "author_id": 110
GET _search
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "author_id": 110
定制排序规则
GET /company/employee/_search
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "range":{
          "age":{
            "gte":30
  "sort": [
      "join_date": {
        "order": "asc"