今天测试的时候，遇到了一个问题，测试需求是，需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。
经过查阅资料以及网友帮助，目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。
使用Python+Opencv，从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片，保存到本地
安装Python
安装Opencv
目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取，分别是：
USB普通摄像机：
直接使用Python+Opencv，进行数据采集
self.cap = cv2.VideoCapture(0)；0是本地摄像头
USB工业摄像头：
使用厂家自带的SDK进行二次开发，例如某厂家的SDK如下：
def __init__(self):
#self.cap = cv2.VideoCapture(0)
self.cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin123@172.16.9.23/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0")#获取网络摄像机
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);
#图片信息打印
def get_image_info(self,image):
print(type(image))
print(image.shape)
print(image.size)
print(image.dtype)
pixel_data = np.array(image)
print(pixel_data)
#逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置
def Camaro_image(self):
i = 0
while(1):
ret：True或者False，代表有没有读取到图片
frame：表示截取到一帧的图片
ret,frame = self.cap.read()
ret,frame = self.cap.read()
#print("打印图片信息")
#self.get_image_info(frame)
# 展示图片
cv2.imshow('capture',frame)
#保存图片
cv2.imwrite(r"D:\image\\"+ str(i) + ".jpg",frame)
i = i + 1
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
if __name__ == '__main__':
outmasages = CamaroCap()
#调用摄像头
outmasages.Camaro_image()
#释放对象和销毁窗口
outmasages.cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
