‘DataFrame‘ object has no attribute ‘cut‘_Blinkin的博客

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‘DataFrame’ object has no attribute ‘cut’

**问题：**使用pandas时处理数据运用cut（）函数处理数据时报错’DataFrame’ object has no attribute ‘cut’。

**原因：**函数调用错误。
**解决：**通过pandas库调用cut（），不能直接对数据使用。
bins = [df.score.min()-1,400,450,df.score.max()+1]
lable = ['一般','较好','优秀']
df['类别'] = pd.cut(df.score,bins,right = False,labels = lable)
print(df)
2、接着在“以太网”选项中选择“更改适配器选项”，点击并进入。
3、接着再选择你所要用的网络，点击右键选择属性。
4、然后进入“网络”选项下，找到internet协议版本后双击进入。
5、最后IP 和DNS都设置成自动的即可。
                                    首先这个AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘cut’ 报错的原因是因为有jieba.py这个文件存在，或者jieba这样命名的文件存在，很多新人使用结巴 来分词的时候命名直接为jieba.py，但是其实官方给的教程代码里有import jieba，这样就会引用到你自己这个教程文件jieba.py，而没有引用官方的库，这样自然cut这个方法就没有，所以报错。
解决方法：
1、不要使用jieba.py来命名你的测试文件。
2、你一开始就是用jieb
                                    最近在编写Python脚本过程中遇到一个问题比较奇怪：Python脚本完全正常没问题，但执行总报错"AttributeError:
 'module'
object has no attribute 'xxx'"。这其实是.pyc文件存在问题。
问题定位：
查看import库的源文件，发现源文件存在且没有错误，同时存在源文件的.pyc文件
问题解决方法：
1. 命名py脚本时，不
                                    在实际操作中有时候需要把采集的数据或者分析完的数据保存为excel中，列名按照执行排序，一开始我采用DataFrame的ix方式去实现是可以达到预期的，不过最近发现好像该方法函数被移除了，运行会抛出以下错误：
Traceback (most recent call last):
  File "check_token.py", line 149, in <module>
    AdAccountManager(manage_log, path).refresh()
  File "check_
运行这段代码时报错'DataFrame' object has no attribute 'str'
原因是我读入的数据是DataFrame格式，只需将数据添加一个列名names=['txt']即可，然后将上述代码改为：
data_len = data_null_comments[data_null_comments['txt'].st..
                                    1. 问题描述
python使用pandas DataFrame.ix的时候 AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘ix’。
2. 问题原因
在使用进行DataFrame.ix进行表中的数据块选择的时候，会抛出’DataFrame’ object has no attribute ‘ix’，这个是由于在不同的pandas的版本中，DataFrame的相关属性已过期，已不推荐使用导致的。
3. 解决方案
可以使用loc进行替换。
full.
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(data= [[1, 2, 3],[4, 5, 6], [7, 8, 9]], index=['e', 'f', 'g'], columns=['a','.
                                    今天在用jupyter进行神经网络训练时，突然出现了’DataFrame’ object has no attribute 'as_matrix’的报错，明明几分钟前还没有这种问题，究竟是怎么回事呢？
排查原因，我发现纯属自己手贱，在进行一些工具包更新时，我顺手就把panda也给更新了，导致新版本的jupyter没法使用老版本的一些工具
1.先卸载新版本：
pip uninstall pandas
2.安装老版本：
pip  install pandas==0.25.3
再次运行就不会报错了
因为一开始重命名为pd ，读完文件有保存为了pd
导致：scaler.fit_transform(pd.DataFrame(valid['ask_close'].values))执行这一句时:
pd已经是 dataframe类型，所以报错！
更改上面读完文件后的名称即可：如
xxx=pd.read_excel('E:\self-study\xxx\data.xl
                                    pandas报DataFrame object has no attribute 'as_matrix'解决办法
在网上找一些关于python机器学习的相关代码时，运行时可能会遇到
‘DataFrame’ object has no attribute ‘as_matrix’
这是因为网上的文章可能比较老，使用的是老版本的pandas，而自己的pandas要更加新，所有这个方法就没有了，因为已...
                                    data = data.as_matrix(columns = None) 
运行时报错==‘DataFrame’ object has no attribute ‘as_matrix’==
先看pandas版本
pd.__version__
‘1.0.3’
去pandas官网看该版本的方法说明https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/refer...
trydata = pd.DataFrame({'full_text':alist})
报错：AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘DataFrame’
求助各位大神应该如何处理？