文章目录 NAN 概述什么是 NaN 值？ NaN 值是怎样的危险？如何处理它们？测试！处理方法方法1： 直接删除方法2. 用0/平均值/ 中 位数替换方法3. 指定一个独特的类别方法4：用最邻近算法KNN进行估算方法5：用随机森林算法(Randforest)进行估算方法6：用MICE进行代偿 在做大 数据 分析，特别是图像识别或者重构时，发现了一个可以破坏每个 数据 分析过程的障碍。这个障碍被称为 数据 科学和机器学习 中 的 NaN 值。在现实世界的 数据 中 ，有一些情况下，由于各种原因，例如，损坏的 数据 ，未能加载信息，或不完整的提取，导致一