在日常工作中我们经常遇到具有相同表头的 Excel 文件，需要将它们合并到同一个工作表中再进行分析。当文件比较多时，手工合并表格通常是件很麻烦的事情，而如果数据量很大，用 Excel 自带的 VBA 来处理也会经常卡死。今天我就来分享一个专业的外部数据工具——集算器，掌握了集算器处理 Excel 多表合并的方法，就不用再编写复杂且低效的 VBA 代码了，简单的几行 SPL(Structured Process Language，结构化过程处理语言)代码就能轻松搞定 Excel 文件合并，即使文件再多、再大也不用担心。 2. 基本合并 A. 同一个 excel 中的多表合并 下面的例子是一个包含了销售数据的 excel 文件，其中包含了按月划分的 3 个结构相同的 sheet 工作表，数据如下： A2：利用 conj 函数遍历 A1 序列中所有的成员工作表，导入每个工作表中指定列'Customer Name','Sale Amount'，并将数据并合并。其中 xlsimport 函数导入指定列，最后一列用分号; 隔开。 参数~.stname表示指定当前工作表，由于在 conj 函数的循环中，所以就可以逐个导入所有工作表。同时，xlsimport 使用选项@t指明将工作表的第一行记录作为字段名。 A3：将序表 A2 作为一个新的工作表“merge_sheets”保存到原来的 excel 文件中，同样用选项 @t 指明首行记录为标题。 这段脚本只有三句话，短小精干之余，逻辑清晰，也比较容易理解。下面我们再看看如何合并多个文件中的多个工作表。 B. 不同 excel 中的多表合并 下面是要合并的多个 excel 文件，它们都具有和上面例子相同的表结构，每个文件记录了当年的数据 B2：导入当前文件中的每个 sheet 工作表中指定列'Customer Name','Sale Amount'，'Purchase Date'的数据，然后合并这些数据，与前面例子中的 A2 类似。 B3：将序表 B2 的数据与 @表示的本网格的值进行合并。 A4：将序表 B3 保存到result.xlsx文件中的 merge_data 工作表中。 上面程序用两个循环就实现了多个 excel 文件数据合并，外循环 for 遍历了目录下所有的 excel 文件，内循环B1.conj则合并每个excel文件中的多个sheet工作表的数据。 C. 合并出大文件 前面第一个例子中的 A2、第二个例子中的 B3 都是在内存中装载了合并后的 Excel 的所有数据，然后一次性写出。如果文件太多太大，那么对内存的占用也会很大，甚至超出内存允许的范围。为此，我们可以采用流式追加的方式生成大文件。 当然，我们也可以根据需要，按不同字段不同要求进行分组，然后进行统计处理。例如，在统计班级考生成绩时，各科成绩可划分成优、良、中、差、及格的分数区段，一次为条件进行统计。groups 用法还有很多，可以参考函数手册中相应的章节。 D. 大数据分组 前面的例子中，要读取的 excel 文件都不能很大，也就是都能一次读进内存。手工处理大文件，也会有类似的要求，因为同时打开多个文件，意味着把这些文件都装入内存，很可能会超过机器的物理内存，而用 VBA 读取的情况也差不多。这时，我们就需要用流式的方法读取数据，不需一次读进内存，而是边读取边合并。 集算器 SPL 脚本： 本文主要介绍了集算器处理同构 excel 多文件合并、分组汇总数据及数据去重几种情况，在实际工作中，还会遇到异构的情况，只要把需要合并的字段读成集算器的集合对象，后续处理和同构的逻辑是一样的。学会了用这种专业数据处理工具，不仅能合并 Excel 文件, 合并其他文本数据方法也是一致的，再也不用担心合并数据中的多文件、大文件和结构差异问题了。 5. 附件： salesrar下载地址：http://img.raqsoft.com.cn/file/2018/09/d8df41ec3114468eb310ef52c4516e1f_sales.rar