机器学习中会存在内生性问题吗？

所谓的内生性，是因为因果模型没有描述完整。

一旦模型完整，参数可识别，就没有内生性这么一回事。

有没有内生性和用什么技术去估计没有关系。估计方面的选择，原则上来说取决于识别参数的策略。不管是现代机器学习方法还是传统统计技术，他们不解决因果问题。