要使用内存缓冲区( OpenCV StringIO)创建一个OpenCV图像对象，我们可以使用OpenCV API imdecode，参见下面的代码：

import cv2
import numpy as np
from urllib2 import urlopen
from cStringIO import StringIO
def create_opencv_image_from_stringio(img_stream, cv2_img_flag=0):
    img_stream.seek(0)
    img_array = np.asarray(bytearray(img_stream.read()), dtype=np.uint8)
    return cv2.imdecode(img_array, cv2_img_flag)
def create_opencv_image_from_url(url, cv2_img_flag=0):
    request = urlopen(url)
    img_array = np.asarray(bytearray(request.read()), dtype=np.uint8)
    return cv2.imdecode(img_array, cv2_img_flag)

正如对已接受的答复的评论中所指出的那样，它已经过时，不再起作用。

幸运的是，最近我不得不使用Python3.7和OpenCV 4.0来解决这个问题。

为了处理来自URL或内存中缓冲区的图像加载，我定义了以下两个函数：

import urllib.request
import cv2
import numpy as np
def get_opencv_img_from_buffer(buffer, flags):