GET /user/_search{ "query":{ "range":{ "level":{ "gte": 5 } } }}query -> range 语句 字段是levelgte 是大于等于 gt是大于 lte是小于等于 lt是小于
一、介绍：语法GET /索引/类型/_search
查询
条件，
这个
查询
条件有两种写法，一种是在GET的url中指定参数；还有一种是
ES
查询
表达式 (DSL) 检索：将请求参数按照
ES
约定的格式构造为一个JSON进行请求，放在请求体中。分别来看下：
1、url法：这种方法比较简单，如
查询
所有
GET /wtyy-t
es
t/user/_search
条件
查询
：
GET /
es
-t
es
t/_search?q=blog
2、DSL法：常见的有：
查询
方式
@File : ElasticSearchOperation.py
@Software: PyCharm
@D
es
cription: 对elasticsearch
数据
的操作，包括获取
数据
，发送
数据
一、为什么要做
随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务
数据
越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的
数据
查询
需求，例如对于商品、订单等
数据
的多维度检索。
使用 Elasticsearch 存储业务
数据
可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而
数据
进行异构存储后，随之而来的就是
数据
同步的问题。
二、现有方法及问题
对于
数据
同步，我们目前的解决方案是建立
数据
中间表。把需要检索的业务
数据
，统一放到一张MySQL 表中，这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引，每一列对应索引中的一个Mapping
字段
。通过脚本以 Crontab 的方式，读取 MySQL 中间表中 UTime
大于
上
Elasticsearch
查询
某
字段
包含某个
值
的数量可以使用 `term query` 或 `match query` 并结合 `aggregation` 来实现。
示例代码如下：
GET index_name/_search
"query": {
"term": {
"field_name": "value"
"aggs": {
"count_by_field_name": {
"value_count": {
"field": "field_name"
其中 `field_name` 和 `value` 是你想要
查询
的
字段
名称和对应的
值
。
结果中的 `count_by_field_name` 就是该
字段
包含某个
值
的数量。
