介绍

PaddleOCR（https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR） 是一个基于百度飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

本教程将介绍PaddleOCR的基本使用方法以及如何使用它开发一个自动搜题的小工具。

项目地址：

https://gitee.com/puzhiweizuishuai/OCR-CopyText-And-Search

OR

https://github.com/PuZhiweizuishuai/OCR-CopyText-And-Search

安装

虽然PaddleOCR支持服务端部署并提供识别API，但根据我们的需求，搭建一个本地离线的OCR识别环境，所以此次我们只介绍如何在本地安装并使用的做法。

安装PaddlePaddle飞桨框架

一、环境准备

1.1 目前飞桨支持的环境

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2，且仅支持单卡

Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+ (64 bit)

pip 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit)

二、安装命令

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

(注意此版本为CPU版本，如需GPU版本请查看PaddlePaddle文档 https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html)

安装完成后您可以使用 python 进入python解释器，输入 import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现 PaddlePaddle is installed successfully! ，说明您已成功安装。

安装PaddleOCR

pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本

代码使用

安装完成后你可以使用以下代码来进行简单的功能测试

结果是一个list，每个item包含了文本框，文字和识别置信度

可视化效果

至此我们就掌握了 PaddleOCR 的基本使用，基于这个我们就能开发出一个OCR的搜题小工具了。

更多使用方法请参考：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/507159




搜题小工具

现在有很多那种答题竞赛的小游戏，在限定时间内看谁答题正确率更高。或者现在一些单位会搞一些大练兵什么的竞赛，需要在网上答题，这个时候手动输入题目去搜索就很慢，效率也不会太高，所以我们就可以来写一个脚本，帮助我们完成搜题的过程。

基本思路就是通过ADB截取当前屏幕，然后剪切出题目所在位置，然后通过PaddleOCR来获取题目文字，之后打开搜索引擎搜索或者打开题库搜索。

安装ADB

你可以到这里下载安装ADB之后配置环境变量。

配置完环境变量后在终端输入adb,如果出现以下字符则证明adb安装完成。

截图并保存题目区域图片

OCR识别，获取题目

打开浏览器搜索

之后你就可以查看搜索结果了

如果有题库，你还可以使用 pyautogui 来模拟鼠标键盘操作，去操作Word等软件在题库中进行搜索。

完整代码