tinytag是一个库，用于使用
python
读取
MP3，OGG，OPUS，MP4，
M4A
，FLAC，WMA和Wave文件的音乐元数据
pip install tinytag
读取
音频文件
的标签，长度和封面图像
支持的格式
MP3（ID3 v1，v1.1，v2.2，v2.3 +）
波浪/ RIFF
MP4 /
M4A
/ M4B
纯
python
，没有依赖项
支持
python
2.7和3.4或更高版本
高测试覆盖率
仅有几百行代码（只需将其包含在您的项目中即可！）
tinytag仅提供
读取
MP3，OGG，OPUS，MP4，
M4A
，FLAC，WMA和Wave元数据所需的最低要求。 它可以确定曲目编号，总曲目，标题，艺术家，专辑，年份，持续时间等。
from tinytag import TinyTag
tag = Tin
import contextlib
fname = '/tmp/test.wav'
with contextlib.closing(wave.open(fname,'r')) as f:
frames = f.getnframes()
rate = f.getframerate()
duration = frames / float(rate)
群里看到有人询问：谁会用
python
将微信
音频文件
后缀
m4a
格式转成mp3格式，毫不犹豫回了句：我会。然后就私下聊起来了
解决方法介绍如下：
工具：windows系统，
python
2.7,转换库ffmpeg
安装ffmpeg库：下载对应电脑系统版本https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/我这里用的是window 64位
import wave
file_path = r"Z:\projectm\822.wav"
with contextlib.closing(wave.open(file_path, 'r')) as f:
frames...
从 iOS Taiko no Tatsujin 中
提取
M4A
文件，以及信息（目前仅限流派和歌曲名称）
这个项目是用
Python
2 编写的，并在
Python
2.7.3 上测试，这是适用于 Cydia (apt.178.com) 上的 iDevices 的版本
在与我的程序相同的位置创建一个名为 DAT 的文件夹，并将 Taiko no Tatsujin 的所有 DAT 文件放入其中。 生成一个文件列表，格式为“DAT/xxx.dat”，命名为00.txt，放在同一个位置。 创建一个名为
M4A
的空文件夹。 然后运行“
python
extractor.py”将歌曲
提取
到
M4A
文件夹中，运行“
python
info.py”将信息
提取
到result.txt。
import librosa #pip install librosa
file_url = "media/xx/cj.
m4a
" #
音频文件
路径
time = librosa.get_duration(filename=file_url)
windows下报错：
Error opening 'media/xx/cj.mp3': File contains data i..
心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，谦虚，自律，反思，成长，还算是比较正能量的博主，公益免费传播……内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的东西(有点小情怀，也有点使命感呀)……
11-18
可以使用
Python
的多种库来
提取
音频
。其中一种方法是使用 ffmpeg 库。
首先，需要安装 ffmpeg 库，可以使用以下命令进行安装：
pipinstall ffmpeg
然后，可以使用以下代码来
提取
音频
：
import ffmpeg
#
读取
视频文件
stream = ffmpeg.input('video.mp4')
#
提取
音频
流
audio = stream.audio
为了统计大量
音频
的
时长
信息，比如总
时长
、平均
时长
、最大最小
时长
等，采用人工进行逐个的统计是不现实的，这就需要利用
python
进行批量处理。
那如何利用
python
获取一段
音频
的
时长
信息呢。具体如下：
wav_path = ''
with open(wav_path, 'rb') as f:
time_count = f.getparams().nframes/f.getparams().framerate
print(time_count)
那如何统计大量
音频
的总
时长
、数量、平均
时长
、最大
由于本人研究的
音频
方面，一开始
读取
音频文件
的时候就遇到了一些问题，比如，这个函数返回的是numpy,另外一个函数返回tensor，巴拉巴拉等等问题，所以在这里做一个简单的整理。
1、wavefile.read
代码示例如下：
from scipy.io import wavfile
fs, .
闲话少说，直接上料！
python
的librosa库是语音模型进行语音特征
提取
的常见的库；但使用时请注意，librosa库仅支持wav格式的语音文件！！！如果你上传的文件格式为
m4a
，则可通过ffmpeg对语音文件的格式进行转换，前提是安装ffmpeg！！！
对于常见的苹果手机/电脑录音，
音频
格式为
m4a
；如果我们把它转化为wav格式，进行如下操作
ffmpeg -i 需要转化的文件名.
m4a
目标文件名.wav
其中，目标文件名自己定义，转化后的
1. 安装pydub库：在命令行中输入pip install pydub。
2. 导入pydub库：在
Python
代码中输入from pydub import AudioSegment。
3.
读取
opus
音频文件
：在
Python
代码中输入audio = AudioSegment.from_file("audio.opus", format="opus")。
4. 指定
音频
片段：在
Python
代码中输入segment = audio[start_time:end_time]，其中start_time和end_time分别为
音频
片段的起始时间和结束时间，单位为毫秒。
5. 导出
音频
片段：在
Python
代码中输入segment.export("output.mp3", format="mp3")，其中output.mp3为导出的
音频文件
名，format为导出的
音频
格式。
注意：在
读取
opus
音频文件
时，需要安装ffmpeg库。如果没有安装，可以在命令行中输入pip install ffmpeg-
python
。
ValueError: You are trying to load a weight file containing 16 layers into a model with 19 layers.出错
识时务者914:
