如何在xapian后端的django-haystack中实现浮点数索引？

在xapian后端的django-haystack中，可以通过自定义Field的方式来实现浮点数索引。具体步骤如下：

from django.utils import six
from django.core.exceptions import ValidationError
from haystack import fields
class FloatField(fields.FloatField):
    A float field that supports indexing and searching as a float in Xapian
    def prepare(self, obj):
        value = super(FloatField, self).prepare(obj)
        if value is None:
            return None
            value = float(value)
        except (TypeError, ValueError):
            raise ValidationError("Unable to convert value '%s' to float." % value)
        return six.text_type(value)
在搜索应用的search_indexes.py文件中定义索引类，并在其中调用自定义的FloatField，代码如下：
from haystack import indexes
from .models import MyModel
from .fields import FloatField
class MyModelIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    MyModel索引类
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
    my_float = FloatField(model_attr='float_field')
    def get_model(self):
        return MyModel
    def index_queryset(self, using=None):
        return self.get_model().objects.all()
重新生成索引，即可支持浮点数索引。
注意：由于xapian不支持直接存储浮点数，需要在自定义Field的prepare方法中将浮点数转换为字符串形式，以便进行索引。在索引时也需要调用自定义的FloatField。