气象数据
气象数据的简单数据分析处理——基于Notebook
心有朝阳，便是晴天。
推荐： 1 如何培养科研人员的科研思维：针对课题组人员人工智能培养计划 2 地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶 3 基于Ｒ语言的非参数与半参数回归模型 一.数据内容及任务本次待处理的数据比较简单，首先看一下具体的数据内容： 分为以下几个维度：时间、风力、风向、湿度等，接下来我们对数据进行导入而后处理。 [图片] 二.数据处理 包的导入 [图片] import pandas as pd import missingno as msno import matplotlib.pyplot as plt # 文字…
【案例实践】大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用
【案例教程】大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用 目前，大气污染仍为我国亟待解决的环境问题。为了弄清大气污染物排放后对周围环境的影响，需要了解污染物的扩散规律。Calpuff模型是一种三维非稳态拉格朗日扩散模型，可有效地处理非稳态（如，熏烟、环流、地形和海岸等）下污染物的长距离输送，对污染物浓度进行模拟预测，从而更好地判断受体点污染物的来源。模型主要包括：地形、气象数据预处理模块，Calmet模块，Calpuff模块…
气象数据处理软件cdo以及python-cdo的详细安装步骤
地大在读遥感研究生一枚~
本篇推文主要介绍一下气象数据处理软件cdo以及Python-cdo的安装以及基本使用，主要的内容分为以下几个部分： 1.wsl环境配置以及anaconda的安装 2.cdo的安装以及基本使用介绍 3.python-cdo的安装以及基本使用1.wsl环境的配置以及anaconda的安装 因为cdo软件是需要在Linux系统进行安装使用的，所以首先咱们需要先在电脑上配置一个linux系统环境， 可以是虚拟机，也可以是WSL当然也可以是服务器，这里推荐使用WSL，因为这个比较简单…
科研领域树人助学基地（www.bjsgxxkj.com）
全球土壤湿度数据（1989-2021） [图片] 简介 1) 数据内容：本数据是一个全球范围的无缝土壤湿度数据，空间分辨率为0.25度，时间分辨率为逐日； 2) 数据来源及加工方法：数据使用具有缺失值的卫星遥感土壤湿度数据作为原始数据，使用一个自动编码器结构的卷积神经网络对原始数据进行重建，使用植被指数与土壤层温度数据制作掩膜，对植被指数高于0.8以及土壤温度低于0摄氏度的格点进行了掩膜，获得全球无缝长时间序列土壤湿度数据； 3) 数…
cmip6数据处理、动力降尺度、统计降尺度、制备CMIP6的WRF驱动数据
(V;xiao5kou4chang6kai4)
收录了CMIP6数据处理方法，典型案例分析实践过程中出现的一些 问题，及技术（下拉查看）国际耦合模式比较计划进入新的阶段——第六阶段（CMIP6），这将为气候变化研究领域提供更丰富的全球气候模式数据。相比于 CMIP5，CMIP6 模式有两个主要的特点：一是 CMIP6 考虑的过程更为复杂，很多模式实现了大气化学过程的双向耦合；二是大气和海洋模式的分辨率显著提高，其中大气模式的最高水平分辨率可达到全球25km。除此，CMIP5 的 RCP…
HYSPLIT 数据下载问题和解决方法
近日有使用GDAS数据的需求，然而NOAA的FTP服务器似乎存在连接问题，因而记录一下下载过程。 有需要的根据目录可选择性阅读： 一、官方网址 二、下载过程中存在的问题和尝试 2.1、下载软件 2.2、连接问题 2.3、终极大法！！！！！！！！！！ 2.4、取巧办法 一、官方网址GDAS数据的FTP下载接口可能会更改，因此给出一个官网寻找路径： READY - Gridded Data Archives 打开网页后即可直接定位在左边导航栏中的 READY—Archived Data…
上海市土壤湿度数据/土壤水分数据/气象站点数据/太阳辐射数据
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上海（简称：沪、申） 是中国国家中心城市、超大城市 ， 沪杭甬大湾区核心城市，是国际经济、金融、贸易、 航运 、科技创新中心，是首批沿海开放城市 。上海地处长江入海口，是长江经济带的龙头城市，隔东中国海与日本九州岛相望，南濒杭州湾，北、西与江苏、浙江两省相接。截至2021年，上海市下辖16个区，分别为：黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、闵行区、宝山区、嘉定区、浦东新区、金山区、松江区、…