问题的提出

在处理数据的时候，我们常常需要按照日期对数据进行分类汇总，例如每周、每月、每年汇总等。 常见的做法是建立一个用于分类的变量，然后再按照这个变量进行汇总。 然而这种做法特别麻烦，因为我们常常要尝试多种不同的分类长度，很难 事先 就一次性创建好用于分类的变量。

再次，这种常规方法很难处理一些不规则的日期间隔，例如我希望 每隔3天 对数据汇总一次；或者再变态一点，我希望把数据分成两组：一组是周三，另一组是非周三。遇到这种情况，我们该怎么办呢？

本期大猫将教大家使用 data.table 包的 keyby 语句完成上述任务。使用 data.table 的好处是：

• 不需要事先创建分类变量，啥时想分类了，直接分就可以（group on the fly）
• 速度特别、特别快！
• 代码非常、非常简洁！（也就十几个字符！）

注：文章中所有代码块都可以水平滚动！不信滑滑看？

实战操作

生成样例数据集

首先我们生成一个样例数据集：

# 生成 100 个日期，从2018-01-01开始
set.seed(42)