综述：centos安装tensorflow太坑了，如何你是个使用linux的新手，建议你不要尝试了，可以换ubuntu或者mac系统进行安装配置tensorflow。
importError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found
import tensorflow时提示GLIBC_2.14找不到，解决方法如下
1、查看GLIBC支持的版本
[root]$ strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_
GLIBC_2.2.5
GLIBC_2.2.6
GLIBC_2.3
GLIBC_2.3.2
GLIBC_2.3.3
GLIBC_2.3.4
GLIBC_2.4
GLIBC_2.5
GLIBC_2.6
GLIBC_2.7
GLIBC_2.8
GLIBC_2.9
GLIBC_2.10
GLIBC_2.11
GLIBC_2.12
GLIBC_PRIVATE
2、下载安装GLIBC_2.14版本
http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/
http://www.gnu.org/software/libc/
http://mirror.bjtu.edu.cn/gnu/libc/glibc-2.14.tar.xz
cd glibc-2.14
mkdir build
cd build
../configure --prefix=/opt/glibc-2.14
此时如果报错（
LD_LIBRARY_PATH shouldn't contain the current directory when*** building glibc
），解决办法是 unset LD_LIBRARY_PATH，然后重新configure
make -j12
make install
3、修改环境变量
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/glibc-2.14/lib:/usr/local/lib
4、下载安装GLIBC_2.14版本
http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/
http://www.gnu.org/software/libc/
http://mirror.bjtu.edu.cn/gnu/libc/glibc-2.14.tar.xz
cd glibc-2.14
mkdir build
cd build
../configure --prefix=/opt/glibc-2.14
此时如果报错（
LD_LIBRARY_PATH shouldn't contain the current directory when*** building glibc
），解决办法是 unset LD_LIBRARY_PATH，然后重新configure
make -j12
make install
glibc
软链
安装完成后, 建立软链指向glibc-2.14,执行如下命令:
$ rm
-
rf
/
lib64
/
libc
.
so
.
6
//
先删除先前的
libc.so.6
软链
$ ln
-
s
/
opt
/
glibc
-
2.14
/
lib
/
libc
-
2.14
.
so
/
lib64
/
libc
.
so
.
6
删除libc.so.6之后可能导致系统命令不可用的情况,可使用如下方法解决:
$ LD_PRELOAD
=
/opt/
glibc
-
2.14
/
lib
/
libc
-
2.14
.
so ln
-
s
/
opt
/
glibc
-
2.14
/
lib
/
libc
-
2.14
.
so
/
lib64
/
libc
.
so
.
6
如果上述更新失败可使用如下命令还原:
$ LD_PRELOAD
=
/lib64/
libc
-
2.12
.
so ln
-
s
/
lib64
/
libc
-
2.12
.
so
/
lib64
/
libc
.
so
.
6
// libc-2.12.so
此项是系统升级前的版本
5.安装过程中可能报错"__u64"的错误，找到对应的文件，把
__u64 改成 unsigned long long 就可以了。可以使用 typedef unsigned long long __u64;
6、安装
GLIBC_2.14版本后，又报错提示没有
GLIBC_2.17。所以我按照安装
GLIBC_2.14方法去安装
2.17.
配置的时候也是这样------../configure --prefix=/opt/glibc-2.14 。安装过程没有 报错，但是软连接的时候，怎么也安装不上。
在这地方徘徊了好久好久。最后解决办法是 采用覆盖安装方法。见步骤7。
7、安装
GLIBC_2.17
wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.xz
xz -d glibc-2.17.tar.xz
tar -xvf glibc-2.17.tar
cd glibc-2.17
mkdir build
cd build
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin
make && make install
需要等大概10分钟。
输入strings /lib64/libc.so.6|grep GLIBC发现已经更新
GLIBC_2.2.5
GLIBC_2.2.6
GLIBC_2.3
GLIBC_2.3.2
GLIBC_2.3.3
GLIBC_2.3.4
GLIBC_2.4
GLIBC_2.5
GLIBC_2.6
GLIBC_2.7
GLIBC_2.8
GLIBC_2.9
GLIBC_2.10
GLIBC_2.11
GLIBC_2.12
GLIBC_2.13
GLIBC_2.14
GLIBC_2.15
GLIBC_2.16
GLIBC_2.17
GLIBC_PRIVATE
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
综述：centos安装tensorflow太坑了，如何你是个使用linux的新手，建议你不要尝试了，可以换ubuntu或者mac系统进行安装配置tensorflow。难点一：importError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not foundimport tensorflow时提示GLIBC_2.14找不到，解决方法如下1、查看...
下载 https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
1.2 解压
xz -d Python-3.6.1.tar.xz
1.3.创建安装目录
mkdir /usr/local/python36
1.4 .编译。
./configure –prefix=/...
ln: error while loading shared libraries: libc.so.6: cannot open shared object file: No such file or
安装完成后, 建立软链指向glibc-2.14, 执行如下命令:
$ rm -rf /lib64/libc.so.6
// 先删除先前的libc.so.6软链
$ ln -s /opt/glibc-2.14/lib/libc-2.14.so /lib64/libc.so.6
注意：删除libc.so.6之后可
本人的服务器是腾讯云的，默认自带python版本是2.7.5
首先安装python3，安装教程：https://blog.csdn.net/fanxl10/article/details/106854062 ，其中默认python的链接可改可不改，看个人情况。
安装好之后就可以直接尝试安装TensorFlow了：
pip install tensorflow
安装过程中可能会报错：
ERROR: Could not build wheels for numpy which use PEP 517 and
