python dataframe 错位相减

你可以使用 pandas 库中的 shift() [[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/2319d2a62911adc34b96ea572d8225a2?spm=1055.2569.3001.10083)](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)来实现 DataFrame 的错位相减操作。shift() [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)可以将 DataFrame 的行或列向上或向下移动指定数量的位置。然后，你可以使用相减操作符 (-) 对错位后的 DataFrame 进行相减运算。 下面是一个示例[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)，展示了如何使用 shift() [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)进行 DataFrame 的错位相减操作： import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]}) # 将 DataFrame 的行向下移动一位 df_shifted = df.shift(1) # 计算错位相减 df_subtracted = df - df_shifted print(df_subtracted) 这将输出一个新的 DataFrame，其中每个元素是原始 DataFrame 中当前元素与其前一个元素的差值。第一行将会是 NaN，因为无法计算第一个元素与其前一个元素的差值。 希望这个例子能帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时问我。