Python解释器不强制执行函数和变量类型注解。但它们可以被第三方工具使用，例如类型检查器，IDE等。使用类型注解，IDE可以准确地推断出当前对象的具体类型，能更好地提示该对象的属性、方法，以及对于方法的传入参数进行检查，在能够保证代码逻辑正确的情况下，如果检查通过，甚至可以不调试，直接运行程序即可正常工作，对于稍复杂的项目，可以有效地提高开发效率。
就本人而言，在自己所负责的项目中大量使用类型注解功能，深刻地体会到了类型注解的好处，但之前的使用过程中，对于某些函数，如下面的示例代码，传入两个参数a、b对a、b求和后返回，但Python3上不同类型的变量是不能做+运算的，而且如果参数传入类型是str，那么返回类型也必须是str，而示例代码中的类型注解明显没有对上述两种情况加以约束。
def add(a: Union[str, int], b: Union[str, int]) -> Union[str, int]:
return a + b
官方文档：
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/typing.html#generics
使用泛型可以很好地解决上述问题，示例代码如下所示，定义一个泛型类型T，并约束它的类型为int，str（有点疑惑约束为和必须填两个参数？），并将a、b参数和函数返回值类型均设置为T。
from typing import TypeVar
T = TypeVar('T', int, str)
def add(a: T, b: T) -> T:
return a + b
IDE提示效果如下图：
1. 返回类型为str与value1的类型不匹配；
2. 正常
3. 正常
4. 返回类型为int与value4的类型不匹配；
5. 第一个参数为int类型，第二个参数也必须为int，提示类型不一致。
综上所述，泛型可以解决传入参数的类型不确定，而函数的返回值类型与参数类型一致的情况，由于在此前工作中并不知道泛型，故一直认为Python不支持此类型的类型注解，所以在此记记录一下。
介绍Python解释器不强制执行函数和变量类型注解。但它们可以被第三方工具使用，例如类型检查器，IDE等。使用类型注解，IDE可以准确地推断出当前对象的具体类型，能更好地提示该对象的属性、方法，以及对于方法的传入参数进行检查，在能够保证代码逻辑正确的情况下，如果检查通过，甚至可以不调试，直接运行程序即可正常工作，对于稍复杂的项目，可以有效地提高开发效率。就本人而言，在自己所负责的项目中大量使用类型注解功能，深刻地体会到了类型注解的好处，但之前的使用过程中，对于某些函数，如下面的示例代码，传入两个参.
这里写目录标题
类型
提示了解标准库typing初见
泛型
小试
泛型
泛型
示例完整代码
不知道从什么时候起，我写
Python
代码习惯给变量加上
类型
注解
。这虽然降低了
Python
的灵活性，但确确实实在后续维护的过程
中
提供了很好的帮助。
第一次听到
泛型
这个词，是在Java
中
了解到的，但具体做什么，有什么作用，都是比较模糊的。因为我本身对Java只是了解并且也没有用Java做过什么实际项目，所以一直对
泛型
不太明白。
在官方文档
中
描述了
泛型
的使用方法，我将从小例子开始，看看
泛型
是如何帮助我们的。
类型
提示
当前有一个get函
Python提示 TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type问题
_ConneR_:
Python提示 TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type问题
ljjdreamer:
Python 类型注解中泛型应用
地球OL旅行商人:
Python提示 TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type问题
zihangyile:
Python提示 TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type问题
