在跑网络的时候，报错TypeError：can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host_memory first.

错误在于：train_loss.append(loss.data) 和 valid_loss.append(loss.data)这两行代码，将loss.data改为loss.data.cpu()，也就是将CUDA数据转化为CPU数据，

因为train_loss = np.mean(train_loss) 及 valid_loss = np.mean(valid_loss) 这两行试图将GPU中的CUDA tensor 转化为numpy，但是numpy不能处理CUDA tensor，要先将GPU中的tensor复制到CPU内存中，再传给numpy。下图是修改后的代码。