管道直径设计计算步骤，通风工程以假定流速法为例，其计算步骤和方法如下：
1．绘制通风或空调系统轴测图
，对各管段进行编号，标注长度和风量。
管段长度一般按两管件间中心线长度计算，不扣除管件(如三通，弯头)本身的长度。
2．确定合理的空气流速
风管内的空气过滤器流速对通风、空调过滤器系统的经济性有较大的影响。流速高，风管断面小，材料耗用少，建造费用小；但是系统的阻力大，动力消耗增大，运用费用增加。对除尘系统会增加设备和管道的摩损，对空调系统会增加噪声。流速低，阻力小，动力消耗少；但是风管断面大，材料和建造费用大，风管占用的空间也增大。对除尘系统流速过低会使粉尘沉积堵塞管道。因此，必须通过全面的技术经济比较选定合理的流速。根据经验总结，风管内的空气流速可按表1表2及表3确定。除尘器后风管内的流速可比表3中的数值适当减小。
风管：
风管尺寸=风量/风速 风量=房间面积*房间高*换气次数
有个例子：风量4万，风速9m/s，得 风管尺寸=40000/9/3600=1.23平方 1.23=1.5*0.82
所以 风管尺寸为 1500*800
1、例子中的3600
管道直径设计计算步骤，通风工程以假定流速法为例，其计算步骤和方法如下：1．绘制通风或空调系统轴测图，对各管段进行编号，标注长度和风量。管段长度一般按两管件间中心线长度计算，不扣除管件(如三通，弯头)本身的长度。2．确定合理的空气流速风管内的空气过滤器流速对通风、空调过滤器系统的经济性有较大的影响。流速高，风管断面小，材料耗用少，建造费用小；但是系统的阻力大，动力消耗增大，运用费用增加。对除尘系统会...
# 创建数据表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS wind_data
(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
wind_speed REAL,
wind_amount REAL,
time TEXT)''')
# 初始化图表
plt.ion()
fig, ax = plt.subplots()
xs = []
ys_speed = []
ys_amount = []
ax.set_ylim(0, 10)
ax.set_xlim(0, 10)
line_speed, = ax.plot(xs, ys_speed, 'r-', label='Wind Speed')
line_amount, = ax.plot(xs, ys_amount, 'b-', label='Wind Amount')
plt.legend(loc='upper left')
# 主循环，实时监测和显示
风速
和
风量
数据
while True:
data = ser.readline().decode('utf-8').strip()
if data != '':
wind_speed, wind_amount = data.split(',')
wind_speed = float(wind_speed)
wind_amount = float(wind_amount)
xs.append(time.time())
ys_speed.append(wind_speed)
ys_amount.append(wind_amount)
line_speed.set_xdata(xs)
line_speed.set_ydata(ys_speed)
line_amount.set_xdata(xs)
line_amount.set_ydata(ys_amount)
plt.draw()
plt.pause(0.001)
# 存储数据到数据库
c.execute("INSERT INTO wind_data (wind_speed, wind_amount, time) VALUES (?, ?, ?)", (wind_speed, wind_amount, time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
conn.commit()
# 查询历史数据
def query_data(start_time, end_time):
c.execute("SELECT * FROM wind_data WHERE time BETWEEN ? AND ?", (start_time, end_time))
rows = c.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 导出数据为CSV文件
def export_csv(filename):
with open(filename, 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['ID', 'Wind Speed', 'Wind Amount', 'Time'])
for row in c.execute("SELECT * FROM wind_data"):
writer.writerow(row)
该程序使用了Python的串口通信模块pyserial，可以连接
风速
仪器或传感器，实时获取
风量
和
风速
数据，并使用matplotlib库的图表控件显示实时数据变化。同时，该程序使用了SQLite数据库，存储历史数据，并提供了查询和导出数据的功能。
