第三part:python使用jmespath模块

jmespath.search(expression,data)方法的使用：其中参数expression为表达式，data为json数据。

在接口自动化中，可以使用该方法进行获取json的数据进行断言。

json数据为：

#导包
import jmespath

#返回joson数据中的status中的数据：

get_data=jmespath.search('status',data)
print(get_data)

运行结果：

8.2 通常我们需要的结果是['running', 'stopped', 'terminated', 'running']，只需要一个列表的状态，则使用[]，而不是[*]

9.【过滤器使用】

过滤器表达式是数组形式的，其一般形式为 [？<表达式> <比较器> <表达式>] 。
常用的比较表达式可以使用 == ， ！= ， < ， <= ， > ， > =

9.1如下有一个机器列表，每个机器都有一个名称和一个 state，此时想要所有state为running的计算机的名称，使用表达式：machines[?state=='running'].name

10.【管道表达式】

前面在匹配list里面的多个值时候，查询的结果是一个list，如果需要取出结果里面的第n个可以使用管道符 |
例子：取出people下所有对象的 first 属性，从结果里面取第一个值，使用表达式： people[*].first | [0]

11.【多选】

多选列表和多选哈希创建JSON元素，可以创建JSON文档中不存在的元素。

多选列表创建一个列表，多选哈希创建一个JSON对象。

例子：取出people属性的name,以及state中的name值，使用表达式： people[].[name, state.name]

解析： 在上面的表达式中，[name， state.name]部分是一个多选列表。它说要创建一个由两个元素组成的列表，第一个元素是针对list元素评估名称表达式的结果，第二个元素是对state.name评估的结果。因此，每个列表元素将创建一个两个元素列表，并且整个表达式的最终结果是两个元素列表的列表。

多重选择具有与多重选择列表相同的基本概念，不同之处在于它会创建哈希而不是数组。

使用上面的相同示例，如果我们想创建一个具有两个键Name和 State的两个元素哈希，则使用表达式：people[].{Name: name, State: state.name}

12.【函数的使用】

JMESPath支持函数表达式。

12.1 函数可用于以强大的方式转换和过滤数据。可以在此处找到函数的完整列表，并且函数表达式规范具有完整的详细信息。

例子1：在people数组中打印数组的长度，使用表达式：

例子2：在people数组中打印最老的人的名字，使用表达式：max_by(people, &age).name

12.2 函数也可以与过滤器表达式组合。在下面的示例中，JMESPath表达式在myarray中查找包含字符串foo的所有元素。

使用表达式：myarray[?contains(@, 'foo') == `true`]

【解析】：

上面示例中的@字符表示在myarray中正在评估的当前元素。如果myarray数组中的当前元素包含字符串 foo ， 则包含（@，’foo’）的表达式将返回 true。

尽管函数表达式规范包含所有详细信息，但在使用函数时，需要牢记以下几点：

函数参数具有类型。如果函数的参数类型错误，则会发生无效类型错误。有一些函数可以进行类型转换（to_string，to_number），以帮助将参数转换为正确的类型。